實時大數據分析 Cloudera助打擊兒童拐賣

隨著大數據和人工智能發展，通過人工智能和數據技術，甚至可用於打擊罪案，尋找失蹤兒童。兒童失蹤問題困擾不少社會。美國藉助高科技，茫茫人海中找回失蹤兒童，並打擊兒童色情，取得顯著成效。

美國每年有不少兒童被拐帶或離家出走，甚至遭受性侵犯。據美國全國失蹤及受虐兒童中心（National Center for Missing & Exploited Children）引述聯邦調查局數據；2016年美國失蹤兒童數目，已超過四十六萬。過去三十二年，美國全國失蹤及受虐兒童中心接獲的求助電話，超過了四百三十萬次。

網上色情網站泛濫和販賣人口，騙徒於社交平台上誘騙兒童，網上刊登廣告販賣兒童；網上色情和販賣人口猖獗，近年失蹤兒童愈趨嚴重。著名影星狄美摩亞（Demi Moore）和其前夫艾希頓庫奇（Ashton Kutcher），共同創辦了Thorn基金會，以高科技打擊兒童販賣問題，迄今已有二十多家矽谷高科技公司參與。

Thorn利用多種技術，追蹤和尋找網上失蹤人口。據開發大數據Hadoop平台的Cloudera市務高級董事伍長輝說，Cloudera為參與Thorn的其中一家科技公司。Thorn和Digital Reasoning合作，以Cloudera的Hadoop企業方案開發了Spotlight大數據工具，打擊網上兒童販賣及性侵犯案。雖然不少網站都用假名和年齡，Spotlight以機器學習和分析，仍可加快找出受害者、打擊網上誘騙兒童的網站，幫助執法人員提出檢控。

大減兒童色情罪案

現時全美四千多執法人員，已利用Spotlight工具，尋回超過二千名遭販賣和性侵犯的兒童，救出四千六百多名成年受害者，成效顯著。Spotlight還可分析罪案發生區域，向當地父母發出枴帶兒童警告，提供檢控證據，直接將匪徒繩之於法。

每日，Spotlight自動分析網上約十五萬則網上廣告。自2004年至今，分析達四億張照片的內容，如果以人手檢視，根本不可能處理上述數據量。美國警方甚至表示，Spotlight減省六成人口販賣調查時間。Thorn亦則利用AWS公有雲平台，執行Spotlight分析工作。

Thorn成員還包括了Google、Facebook、Salesforce、Microsoft、Mozilla、Digital Reasoning、Palantir、Sabre和Amazon Web Services (AWS)等。

Cloudera利用建立於HDFS檔案系統上的分散運算，處理網上大量的自然語言，並且以分析工具，找出誘騙者和兒童色情內容。稍後Spotlight亦會擴展至加拿大，協助當地執法機構打擊兒童色情。

伍長輝說，Cloudera以Hadoop平台開發不少快速分析大量數據和預測工具，不少精準營銷，或者客戶行為預測，都可透過大數據分析，獲得業務洞察力。以星展銀行（DBS）為例，以Cloudera預測離職可能性，及早作出挽留；亦利用Cloudera管理風險，預測有機會違約的貸款。

最近，Cloudera宣佈推出「平台即服務」（PaaS）Cloudera Altus，簡化公共雲上進行大規模的數據處理應用程式。Altus主要協助數據工程師使用按需的基礎設施，加快創建和運行具彈性的數據通道（Data pipeline），常見商業智能分析進行之前，必須從數據庫作預先處理（ETL；Extract, Transform and Load）或批次評分 （Batch scoring），通常屬於繁複及以批次為主的程序，花一段時間處理，從業務數據要花一段時間才能產生報表。Altus以抽象化管理和操作，簡化原本極花時間的ETL過程，並簡化利用S3等公共雲，提供儲存和數據服務，
以公共雲減低分析數據成本。

Microsoft則以工智能的人臉識別技術，為Thorn開發出PhotoDNA，尋找失蹤兒童之餘，快速辨認出涉及兒童的色情照，馬上通告執法機構調查，通知網站防範照片上傳，打擊網上的兒童色情。最近英特爾亦宣佈與美國全國失蹤及受虐兒童中心合作，利用人工智能尋找失蹤兒童。