智能製冷優化助數據中心削營運開支

能源消耗普遍佔數據中心營運開支達5成，其中，三分之一耗能用於製冷之上，可想而知提升製冷效能，與達致節能及降低營運成本息息相關。隨著雲運算和虛擬化的普及，數據中心密度愈來愈高，製冷所需耗能亦相應上升。施耐德電氣亞太及日本區數據中心軟件（DCIM）及生命週期服務市場策略主管孫志榮表示，不少企業仍舊沿用傳統的大廈管理系統（Building Management System，BMS），甚至僅以Excel規劃並管理其數據中心，根本追不上現今動態的數據中心環境。

「社交媒體使用率相當高，單Facebook用戶每日即分享約25億件內容、Twitter每秒發出5700條tweet……每發一條內容、每一次按『讚好』其實也在耗電，然而社交網絡內容數量難以估計，每每受突發事故或政治因素影響而暴升，如此動態的環境為數據中心帶來一定挑戰。」為節省耗能同時預防因系統過熱而停機，不少數據中心與服務供應商均採用了數據中心基建方案 （Data Center Infrastructure Management，DCIM），以完善地規劃數據中心部署。然而傳統的DCIM僅提供分析效能，執行方面仍須倚賴人手進行。

新一代DCIM優化製冷資源分配

「若社交網絡或雲運算服務使用量突然暴增，以致伺服器升溫，又或是數據中心技師不小心將工具包放置在通風地板之上，堵塞了通風管道，則會影響整個數據中心的風向流通和溫度佈置。傳統DCIM難以作出實時分析，找出突然產生『熱點』（Hotspot）的原因，而人手調節亦有困難。」

孫志榮強調，這便是「製冷優化」（Cooling Optimize）功能傲視同儕之處。有別傳統DCIM，StruxureWare for Data Centers新增自學式「製冷優化」附加模組，當中結合動態製冷管理系統廠商Vigilent的技術，利用閉環控制以及先進的監控與分析能力，裝備數據中心自動校正溫度和空氣流量，為管理人員提供更有效的控制及營運。透過配對製冷設備與熱點位置，能持續地根據環境條件變化而調整製冷。設備或IT負載改動均會引致數據中心溫度波動，「製冷優化」模組所作出的實時回應可穩定氣流，同時解決了製冷資源分配的複雜難題。

準確評估省電和ROI

施耐德電氣香港區業務發展經理黃文滔則補充，指透過ROI Analysis for Dynamic Cooling，透過分析數據中心的電費、IT設備的工作負載情況等重要資訊，並進行系統化的報告分析。憑藉其獨特的演算標準及程序，ROI Analysis for Dynamic Cooling能準確和迅速地，評估採用具有「製冷優化」功能的DCIM後，能節省多少用電，了解企業從中獲得的投資回報得益，從而讓數據中心管理人員全面得悉預計的回本期。這項服務針對不同行業的數據中心而設，規模由一般的伺服器房間至大型的數據中心，面積由500至100,000平方米不等。

企業及數據中心服務供應商，能迅速預覽相關的投資回報，有助消除減低用電成本上的猶豫，在面對挑戰如過度製冷及溫度控制等，導致關鍵系統故障或過高能耗成本時，能有更充足資料數據作分析，以便更快作出明智決策。