商業智能不求人─Excel PowerPivot

一直以來，微軟不斷加強SQL的商業智能（Business Intelligence），SQL 2008具備完善數據整合服務（Integrated Service），從不同來源集合數據倉庫，加上分析服務SSAS（SQL Server Analysis Service）建立供快速查詢的OLAP Cube，再以報表服務SSRS（Reporting Services）建立業務報告。微軟策略跟其他最大分野，在於致力降低商業智能雜複性，最終一般人員也能建立商業智能。

商業智能的普及，一直陷於兩難局面。首先，只有業務人員才明白，如何分析商業數據，或者用甚麼原則分析，數據對決策才具實質意義。而系統產生的報告，對何等人最有意義。

可是，一家公司內，也往往只有IT人員，才掌握數據庫結構、如何建立數據倉庫、整合系統來源數據的技術。不幸的是，業務和IT人員合作無間的例子，並不常見。

IT人員不理解各種數據對業務的意義；反其道而行的方法，就是給業務人員簡單的工具，建立商業智能和發佈。Excel 2010中，微軟加入PowerPivot，一如其名，功能跟流行的PivotTable相若，具備強大數據整合和轉化（Integration and Transformation），再配以SharePoint發佈報告，一舉解決上述難題。

微軟商業智能首席項目經理Donald Farmer說，市面上有不少商業智能產品，卻Excel肯定是商業智能多選用前端工具，流行程度比Hyperion更甚。微軟將推出的Excel 2010版本，支援新功能PowerPivot，用戶可從不同來源，自行建立超大型數據模型，多角度分析總合。不過這項免費功能不包括原裝Excel 2010，得分開下載安裝。

 以往，SQL以SSAS建立不同角度（Dimension）和量度方式（Measurement），從不同來源抽取靜態數據，建立多維的OLAP Cube，如同時整合經營地區、時間、不同品類貨物收入的數據，再通過Excel以不同定義排列或「過濾」讀取，分析不同處境下，業務指標的走勢，或者交由IT人員以SSRS產生報告。

一直以來，微軟致力改善Excel與SQL SSAS互動關係。Excel的PivotTable功能，可根據不同原則，快速總結、篩選、呈現數據之間關係。PivotTable幾乎已成財務分析最常用工具。最普遍用法就是連接SQL內建的OLAP Cube，瀏覽數據的各種關係，再用PivotChart顯示。

PowerPivot則可從更多不同的來源，匯入數據Excel試算表內，毋須直接操作數據庫，就可從不同來源整合大量數據，快速進行複雜的分析。

傳統PivotTable只從數據庫擷取數據，不能從外部匯入第三者的數據，PowerPivot則幾乎可從任何來源，包括不同品牌數據庫處匯入，甚至從外部網站，擷取數據一併分析。PowerPivot用類似RSS訂閱功能，向第三方網站蒐集統計，結合數據比較分析。這種稱之為ATOM Feed的功能，外來數據整合現存數據，配合SQL 的Analysis Service，透過內建數據採挖（Data Mining）功能，找出兩者隱藏關係。

PowerPivot也提供另一種利器，Data Analysis Expressions (DAX)，能像關鍵式數據庫一樣，連接起多個Table，變成好像單一Table，供PowerPivot作分析。故此，以往須靠IT人員才整合和轉化數據的過程，可一次過在Excel完成。          

Farmer利用Excel加上PowerPivot，可處理的記錄，竟超過一億筆！ 而且還能像Cube般快速查詢！足見Excel的商業智能足已媲美數據庫。

微軟剛推出了SQL 2008 R2，配合PowerPivot for SharePoint，整合SharePoint 2010，發揮即時報表功能。SharePoint中的Excel Service，能向群組用戶公開呈現試算表結果，同時保護表內函式。Excel Service配合PowerPivot，則用戶PowerPivot完成的報告，可向SharePoint網站自動發佈。數據內容更新，報告隨之擦新。IT人員通過SharePoint管理工具，監察控制PowerPivot的使用。

微軟SQL及Biztalk伺服系統產品市場經理楊逸綺表示，微軟商業智能工具，讓一般用戶都可自行建立數據分析，毋須依賴IT人員，可說自助式的商業智能工具。估計二OO九年，本港商業智能市場規模已達二千六百五十四萬美元，每年以百分之四的年率複式增長。

微軟SQL伺服系統高級產品經理Daniel Yu舉例，微軟的一家客戶Mediterranean Shipping Company，SQL數據庫內有22TB數據，行政人員透過PowerPivot匯入美國海關網上公開的數據，再比較本身與其他船務公司表現，可見PowerPivot處理數據量之大，超乎想像。PowerPivot的官方網址為：http://www.powerpivot.com/