Oracle Exadata數據庫機器簡化數據倉庫 優化平台助建企業BI

包括Forrester Research等多家市場研究機構，均不約而同表示，海量數據將是來年最備受關注IT項目之一。尤其近年資訊呈爆發性增長，如何有效儲存並加以利用現有數據，將之轉化為企業營運優勢，實是值得深究的議題。

隨著社交網絡的盛行和消費者主導市場，愈來愈多企業意識到掌握客戶資訊，如購物行為模式等的重要性，零售業、銀行金融及電訊業等尤甚。企業如欲針對某個年齡層或性別的客戶，對數據庫提出十分明確的統計查詢（query），編程並不困難；然而若企業須同時作出多項條件的咨詢，如針對18至25歲女性客戶，於聖誕節前夕在不同產品種類上的消費數目等，則編程立時變得複雜，且需時數日甚至一星期以上才能得出統計結果。

「複雜的數據倉庫（data warehouse）工作負載，加上驚人的數據增長和商業智能（Business Intelligence，BI）環境複雜化，乃企業目前對的三大挑戰。」甲骨文香港區董事總經理何偉信續稱，各行業營運環境不一，處理業務的手法亦不盡相同。Oracle Exadata數據庫機器的優勢，正是能針對各行業的不同需求進行優化，助企業大幅縮短工作流程。

「如前述的多項條件咨詢，以往每每需時數日，如今Exadata僅須數分鐘至數小時即可完成。對零售業或電訊業而言，時間往往是推出新行銷策略的成敗關鍵，能於幾分鐘內完成的工作，為甚麼要花幾天去完成呢？」

解決I/O瓶頸

為迎合企業需求，Oracle Exadata數據庫機器提供了一站式預設優化（pre-optimized），及預設配置（preconfigured）的完整數據倉庫配套，當中包括了簡易部署並極具擴展性、冗餘和安全的伺服器、儲存系統、網絡設備及軟件。

「Oracle Exadata深諳目標行銷（target marketing）和BI的重要性，因此早已內置整合針對線上分析處理（OLAP）、數據採挖（data mining）和統計功能的優化效能。」何偉信並強調，該整合性平台專門針對大型數據倉庫而設。

事實上，Oracle Exadata數據庫機器X2-2及X2-8的核心功能之一，Oracle Exadata智能快閃緩衝記憶體，正好針對把熱數據無縫地轉移至Sun FlashFire卡，以解決磁碟隨機I/O的瓶頸問題而設，有助紓緩數據庫伺服器的工作，協助應付密集的查詢處理，和數據採挖計分程序，並使其更接近數據，從而改善查詢效能與共時同作流程。

內置BI功能

另一核心功能Smart Scans，則有助負載平衡，將部分數據密集的工序下放至Exadata儲存伺服器，同時容許數據作業，尤其SQL的工序加以利用儲存伺服器和數據伺服器，從而提升整體效能表現。加上其先進的索引及聚合技術，有助大幅縮短儀錶板（dashboard）及報告查詢所需時間。配合Exadata Hybrid Columnar Compression壓縮技術，改革了數據儲存的組織方式，可在毫不影響查詢效能的情況下，提供高達10倍的壓縮比例。

「OLAP、統計分析和數據採挖產品，各自擁有不同類別的數據引擎。因此亦要求擁有各自的伺服器、數據備份、管理基建、保安管理、高可用性基建、各自的應用程式介面（API）、開發工具和終端用戶工具，令複雜性和BI成本大幅上漲。」

Oracle Exadata則將OLAP、統計分析和數據採挖，直接內置於數據庫引擎內，毋須將數據自數據倉庫移往個別的分析引擎。其內置Oracle Data Miner軟件，可讓用戶有效地以圖形用戶介面，建立、評估及應用數據採挖模型以進行數據分析。