對於大部分人來說，處理器之爭，好像已成定局，英特爾的X89架構已經定於一尊。虛擬化流行，愈來愈多UNIX小型機的運算，被X86平台所取代。幾乎大部分針對UNIX系統的RISC處理器，市場均迅速萎縮。
HPE的Itanium處於遭淘汰邊沿，Oracle所收購的Sun SPARC，前景亦不甚明朗，整體上RISC處理器於服務器市場，好像走到盡頭。但是，IBM反其道而行，大舉投資於Power處理器。
Power處理器可支援IBM大量應用，包括了主機系統z System，IBM也針對高端應用市場，針對高性能運算（HPC）、大數據、認知運算等，致力於為Power打開新的藍海。
IBM的第一步是開放Power的硬件設計，營造生態系統讓更多廠商推出Power服務器。OpenPower是IBM於2013年策動成立的基金組織，推動Power架構，鼓勵設計和開發Power處理器架構不同服務器；成員包括Google、Nvidia、Broadcom、IBM等。IBM向有興趣的廠商，授權生產Power處理器。
相對於英特爾，完全壟斷X86架構，OpenPower廠商有更開放的設計彈性。
Power加速應用
Power架構比X86更開放，IBM藉此促進OpenPower生態系統，吸引服務器廠商加入Power陣營，推動Power在超級數據中心、HPC、大數據、認知運算（Cognitive Computing），甚至人工智能（AI）等應用。
Power有利條件之一，為全球不少工程師，已採用Nvidia的CUDA平台，執行極為複雜和HPC的科學及模擬（Simulation）運算。以GPU執行類似超級電腦的工作，如醫學模擬、氣象、基因組學（Genomics）研究，近數年蔚然成風，Nvidia又是OpenPower成員，藉OpenPower推出HPC服務器，打入數據中心市場。近年，基因組學更是HPC重點，以計算人類基因組信息，為疾病提供新診斷和治療方式；如基因組測試癌症，評估病人復發率及化療效果。
IBM的院士暨Power技術總監Satya Sharma說，NVLink是Nvidia推出的架構，加快從處理器傳送資料至GPU， 再以CUDA平行處理加速運算，送回Power處理器作分析。今年四月，OpenPower峰會上，IBM宣佈明年推出的Power 9處理器達24核心，較Power8再多一倍，採用工業DDR4 RAM，並支援NVLink 2.0，直接連接Nvidia的GPU，速度高達25Gbps。
IBM亦與蘇州中太服務器簽署分銷協議，在中國分銷蘇州中太的OpenPower服務器。蘇州中太為中國首家以OpenPower技術架構，推出自行開發的RedPOWER服務器，通過CAPI+FPGA/GPU技術，執行高性能運算，甚至人工智能。
FPGA（Field Programmable Gate Arrays）為可編程硬件，原理上接近ASIC，以硬件加快執行速度，卻可以編程及升級，亦可為應用加速，取代類似GPU平行運算。蘇州中太的RedPOWER透過FPGA和Power以CAPI技術連接，同時又支援GPU，工程師可用不同方式，以平行運算或FPGA為應用加速，可加快處理如大數據和認知運算。
最近，Microsoft也公佈Azure雲運算加入FPGA性能；全球34個Azure數據中心加入FPGA，以英特爾屬下Altera的FPGA架構，以PCIe連接傳統服務器。Microsoft也利用了FPGA加速Bing檢索引擎，據說採用FPGA後，比傳統X86處理器快了40倍。
Power8則是全球首枚針對GPU加速處理器，NVLink又比傳統的PCIe架構，速度快上五倍，所以Power比Altera的FPGA效率更高，GPU與CPU之間高速連接，更適合執行HPC。
大數據優化
IBM也為Power執行Apache Spark作了深度優化。Spark是針對大量數據的內存分散式運算，可加快處理大量數據，適合用於大數據。IBM和Hortonworks推出Power平台上的解決方案。
今年OpenPower的峰會，Google率先公佈採用Power；主要網上服務均會移植至Power架構執行。Google也是OpenPower成員，Google的Gmail和Youtube每日處理數以十億計次服務要求，運算要求極高，Google須設法提供更多運算能力。據說Power架構大幅減少了Google服務器數量，節省機架空間和電力。Power內建了資料壓縮（Compression）和加密（Encryption）性能，加快處理交易亦有幫助。
另一家擴大採用Power處理器則為本港上市的騰訊（股份代號. 700）。騰訊一向與IBM有合作關係，以Power公共雲提供SaaS，亦採用Power處理器以改善分析能力。Nvidia亦推出OpenPower產品，配合GPU加速應用；未來針對數據中心的OpenPower產品，相信有如雨後春筍。
IBM整合了Power各種作業系統，包括了AIX、System i、Linux，和OpenStack，等，可以迅速轉移至IBM雲端。IBM和Mirantis合作，利用OpenStack管理IBM的Power系統，同時整合到混合雲。不少電信商均是利用Mirantis方案，包括澳洲電訊Telstra等。
IBM也致力於整合其他開源廠商，以加大Power生態，包括與NGINX及Red Hat等合作，支援開源軟件，拓展Power的生存空間。
HPE的Itanium處於遭淘汰邊沿，Oracle所收購的Sun SPARC，前景亦不甚明朗，整體上RISC處理器於服務器市場，好像走到盡頭。但是，IBM反其道而行，大舉投資於Power處理器。
Power處理器可支援IBM大量應用，包括了主機系統z System，IBM也針對高端應用市場，針對高性能運算（HPC）、大數據、認知運算等，致力於為Power打開新的藍海。
IBM的第一步是開放Power的硬件設計，營造生態系統讓更多廠商推出Power服務器。OpenPower是IBM於2013年策動成立的基金組織，推動Power架構，鼓勵設計和開發Power處理器架構不同服務器；成員包括Google、Nvidia、Broadcom、IBM等。IBM向有興趣的廠商，授權生產Power處理器。
相對於英特爾，完全壟斷X86架構，OpenPower廠商有更開放的設計彈性。
Power加速應用
Power架構比X86更開放，IBM藉此促進OpenPower生態系統，吸引服務器廠商加入Power陣營，推動Power在超級數據中心、HPC、大數據、認知運算（Cognitive Computing），甚至人工智能（AI）等應用。
Power有利條件之一，為全球不少工程師，已採用Nvidia的CUDA平台，執行極為複雜和HPC的科學及模擬（Simulation）運算。以GPU執行類似超級電腦的工作，如醫學模擬、氣象、基因組學（Genomics）研究，近數年蔚然成風，Nvidia又是OpenPower成員，藉OpenPower推出HPC服務器，打入數據中心市場。近年，基因組學更是HPC重點，以計算人類基因組信息，為疾病提供新診斷和治療方式；如基因組測試癌症，評估病人復發率及化療效果。
IBM的院士暨Power技術總監Satya Sharma說，NVLink是Nvidia推出的架構，加快從處理器傳送資料至GPU， 再以CUDA平行處理加速運算，送回Power處理器作分析。今年四月，OpenPower峰會上，IBM宣佈明年推出的Power 9處理器達24核心，較Power8再多一倍，採用工業DDR4 RAM，並支援NVLink 2.0，直接連接Nvidia的GPU，速度高達25Gbps。
IBM亦與蘇州中太服務器簽署分銷協議，在中國分銷蘇州中太的OpenPower服務器。蘇州中太為中國首家以OpenPower技術架構，推出自行開發的RedPOWER服務器，通過CAPI+FPGA/GPU技術，執行高性能運算，甚至人工智能。
FPGA（Field Programmable Gate Arrays）為可編程硬件，原理上接近ASIC，以硬件加快執行速度，卻可以編程及升級，亦可為應用加速，取代類似GPU平行運算。蘇州中太的RedPOWER透過FPGA和Power以CAPI技術連接，同時又支援GPU，工程師可用不同方式，以平行運算或FPGA為應用加速，可加快處理如大數據和認知運算。
最近，Microsoft也公佈Azure雲運算加入FPGA性能；全球34個Azure數據中心加入FPGA，以英特爾屬下Altera的FPGA架構，以PCIe連接傳統服務器。Microsoft也利用了FPGA加速Bing檢索引擎，據說採用FPGA後，比傳統X86處理器快了40倍。
Power8則是全球首枚針對GPU加速處理器，NVLink又比傳統的PCIe架構，速度快上五倍，所以Power比Altera的FPGA效率更高，GPU與CPU之間高速連接，更適合執行HPC。
大數據優化
IBM也為Power執行Apache Spark作了深度優化。Spark是針對大量數據的內存分散式運算，可加快處理大量數據，適合用於大數據。IBM和Hortonworks推出Power平台上的解決方案。
今年OpenPower的峰會，Google率先公佈採用Power；主要網上服務均會移植至Power架構執行。Google也是OpenPower成員，Google的Gmail和Youtube每日處理數以十億計次服務要求，運算要求極高，Google須設法提供更多運算能力。據說Power架構大幅減少了Google服務器數量，節省機架空間和電力。Power內建了資料壓縮（Compression）和加密（Encryption）性能，加快處理交易亦有幫助。
另一家擴大採用Power處理器則為本港上市的騰訊（股份代號. 700）。騰訊一向與IBM有合作關係，以Power公共雲提供SaaS，亦採用Power處理器以改善分析能力。Nvidia亦推出OpenPower產品，配合GPU加速應用；未來針對數據中心的OpenPower產品，相信有如雨後春筍。
IBM整合了Power各種作業系統，包括了AIX、System i、Linux，和OpenStack，等，可以迅速轉移至IBM雲端。IBM和Mirantis合作，利用OpenStack管理IBM的Power系統，同時整合到混合雲。不少電信商均是利用Mirantis方案，包括澳洲電訊Telstra等。
IBM也致力於整合其他開源廠商，以加大Power生態，包括與NGINX及Red Hat等合作，支援開源軟件，拓展Power的生存空間。
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