香港信用卡滲透率高，一人同時持有數張信用卡最平常不過，各類優惠更迭出不窮，近飽和的市場空間令競爭愈趨激烈。SAS針對於此，提供優化解決方案，通過精細調控客戶信用額度，並配合優化市場推廣，協助企業減低風險與成本，於市場角逐中實現盈利增長。
信用卡限額調整透過影響客戶行為，與銀行及信用卡機構盈利直接相關：開放更高額度，鼓勵客戶消費以獲取更多業務利潤，但所承受風險亦隨之提升；倘過分壓低，則易招致客源流失。SAS提供信用卡限額優化方案(Credit Line Optimization)，可預測不同信貸額度獲益及風險，並對限制因素變化所帶來影響進行分析。SAS亞太區客戶智能業務部首席顧問Luke Soon表示：「優化調整額度，令每一帳戶收益得以最大化，且以迅速決策提升效率。」
隨營銷預算不斷削減，業務拓展壓力驟升。而過度干擾客戶，既徒然浪費資源，亦引致不滿。SAS市場推廣優化(Marketing Optimization)方案，通過改變渠道、預算等業務特定制約因素，預測分析不同推廣方案，以達成最高盈利、最高客戶回應率或最低成本等目標。針對性愈高，則市場推廣愈有效，方案以優化產品、渠道及時間策略，令每一次客戶溝通亦可發揮最大成效。
「香港企業於法規遵循及風險管理方面頗為領先，卻往往須投入大量人力作推廣，SAS能令市場營銷更為智能，企業資源得以精準投放。」
Luke Soon形容，SAS將客戶智能劃為五個階段：客戶分析(Customer analytics)、推廣活動管理(Campaign management)、觸發式市場推廣 (Triggered marketing)、優化方案(Optimization) 與實時市場推廣(Real-time marketing)。
而現時香港銀行、電訊及零售等行業，多處於第二或第三階段，此時如能運用優化方案，則可向下整合，作市場推廣自動化 (Marketing Automation)，以綜合發揮最佳效應，或向上以客製化內容作實時推廣，協助企業提升競爭力。
「客戶智能以數據為基礎。而大量數據處理及分析功能正是SAS所長，較IBM、SAP或甲骨文同類產品，更為強大，並可與第三方整合。SAS同時亦為中小企提供託管式部署。」
整合社交媒體分析成趨勢
談及客戶智能未來方向，Luke Soon認為，結構性與非結構性數據分析正走向無縫融合。以單一類型數據來判定客戶價值及進行預測，不免失之偏頗。
「現下社交媒體大行其道，作為營銷渠道，不但節省成本；更可通過分析其非結構性數據，揭示更多重要資訊，如客戶影響力、偏好、行為模式及認知等，這些能令評估更為實際且全面，亦有利於企業從中發掘新服務，或作相應改善。」
SAS社交媒體分析(Social Media Analytics)，協助企業透過Twitter、Facebook上非結構性資料，深入了解客戶，規畫有效策略。亦可集成基於結構性數據分析的優化方案，更準確分析風險或預測績效，並因應客戶綫上活動進行實時營銷，以更高成功率達至理想投資回報(ROI)。
IBM早前已推出CognosConsumer Insight，瞄準社交媒體數據挖掘；SAP新商業智能(BI)與企業資訊管理(EIM)方案，亦將社交網絡資訊納入分析範疇。廠商紛紛涉足此新領域，競爭之下，用戶得利。雖是大勢所趨，社交媒體上訊息可靠與否，企業仍須謹慎對待。
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