2017年2月22日星期三

有數得計


新春見到SAS做銷售前嘅Daniel Shum,講起唔少本地銀行都係用緊SAS做數據分析,以數學模式做銀行壓力測試、客戶銷售分析、風險及欺詐評估;不過原來SAS亦有為澳門賭場分析,優化賭廳運作。

賭場通常按人流,先決定開幾多張賭檯,注碼大小,都直接影響盈利。如果太多人圍注同一張賭檯,影響開局次數,太多賭檯又影響氣氛,加埋唔同數據同埋日期作分析,可優化賭場營運,決定唔同組合。除咗賭場,SAS亦為零售業分析顧客DNA,做多渠道嘅精準營銷。SAS亦有為保險公司,自動分析客戶飛卜,提醒經紀,知道客戶家庭環境有變,可能有新保險要求。

以數據分析作預測性分析,幾乎無處不在。唔少製造業,開始利用數據分析做預測維修,即係話機器未壞前,估計有幾大機會損壞,預先更換減少停頓,地鐵早老有類似系統,公共事業亦正引入,香港水務處亦以預測維修,做緊水管保養。記憶中SAS亦曾為中電,做優化混合燃料等項目,總之乜都有數得計。Daniel話,經營貴賓廳當然無咁複雜。但早排貴賓廳生意減少,唔少賭場集中番大眾市場,類似系統就好有作用。

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