據IBM全球CEO調查顯示，大概約有八成企業CIO，考慮利用商業分析工具來幫助業務，因為商業分析工具回報驚人，可令收入增加約三成，提高資本回報約三成。目前商業分析已大量應用在金融、保險、政府運作，甚至城市管理上，成效斐然。
今年，IBM舉辦探討商業分析工具的會議Information On Demand，介紹其新推出用以數據整合、分析及優化工具，竟吸引世界超過一萬名用戶參與，可見商業分析正引愈企業廣泛的興趣。
非結構性數據日增
據IBM 系統及軟件部高級副總裁Steve Mills介紹，預測未來十年，全球數據量增加四十四倍，其中不少為非結構性數據；也就如電郵、圖片，甚至從感應器傳回的數據。處理極大量數據，須具備管理和篩選數據能力，再以商業分析工具，精確預估未來走勢，加強協作令團隊即時決定，捕捉商機。
「據IBM調查， CEO普遍以為，目前約三分一的商業決策，缺乏關鍵性資料作為依據。商業分策工具正好作出補救，填補資訊和決策之間的鴻溝。」他表示，二OO四年迄今，IBM耗資一百四十億美元，收購了廿四種分析方案，擁有全球私營部門最大的數學家團隊，建立最全面的商業分析和優化工具組合。
企業建立商業分析平台，首先為整合極大量數據來源，確保數據質量符合預期，產生準確結果。IBM宣佈推出了InfoSphere平台，整合不同來源數據，並可在採用之前，先評估數據質素。
新版 Cognos支援商業分析
IBM也宣佈推出第十版Cognos，也是自O七年收購以來首次。此版本大大加速查詢OLAP多維數據方塊（Data Cube），而介面更清晰易用，由淺入深的「進級式互動」（Progressive Interaction），尤勝以Excel作為前端；更整合了SPSS等分析工具，能作預測分析，整合了商業智能和分析兩者功能，又支援流動設備如 iPad、iPhone和Blackberry，流動用戶亦可取用商業智能工具。此外改善協作，結合Lotus Connections，同一介面內，可即時分享討論，毋須再切換介面，就通過社交工具達成共識。
除了較靜態的商業分析，IBM推出更多實時分析方案，也就是串流處理（Stream Processing），也就是數據不斷湧入系統，就即時處理分析，實時作出優化決定。
串流分析炙手可熱
據IBM的數據管理產品策略主管Bernie Spang解釋，非所有數據庫都有實時處理分析數據能力，IBM旗下的Informix就是其中之一。據言之，數據庫功能不再單儲存數據，而是數據串流時馬上處理，計算支援決策的結果。去年，IBM收購了資產管理方案Maximo，Informix串流處理能力正好大派用場， 資產管理系統往往因時制宜而調整系統。
「利用感應器蒐集的大量資料，往往要即時處理。例如電力系統優化，傳感器從電錶或電網蒐集數據後，先經過商業分析作出預測，馬上便反饋配電系統，改變電力負荷流向。同樣情況也出現金融世界，交易數據不斷湧入，必須實時分析估計，作出市場部署。這種實時分析，IBM稱之為Streaming Analytics，此種技術也應用在城市管理；瑞典斯德歌爾摩市為一千五百部計程車安裝GPS，蒐集路面行車數據，加上天氣和交通班次資料，幫助市民外出，網上選擇交通工具和路線，準確估計扺埗時間。系統為市民減省外出五成行車時間，也減少碳排放。」
串流處理是目前數據庫發展炙手可熱技術。美國數據庫大師Michael Stonebraker正在麻省理工進行的Aurora研究計畫，一手創立StreamBase，正是解決串流處理。Stonebraker也曾任Informix的首席技術執行官至二OOO年為止，翌年Informix即為IBM收購。
Spang表示，除了實時性，IBM也推出System z主機系統上的DB2，並且推出DB 2 Time Travel Query，不單止可以為分析歷史資料，也可以分析未來的資料。「例如市務人員設計不同的推廣方案，針對不同階層市場，Time Travel Query可預見不同方案的業務結果。」
另一位IBM從事預測性分析的策略師Erick Brethenoux表示，除了利用企業現成資料，IBM收購的 SPSS也可以通過從網上討論蒐集資料，作預測性分析。以往 SPSS主要通過問卷來蒐集意見。但通過自然語言處理，可以從社交網站或討論區，憑語氣、討論內容、意見等，分析消費者喜好。
「以荷蘭RTL電視集團為例，利用SPSS分析從社交網絡討論區，分析觀眾對連續劇劇情反應，再按主流觀眾想法修改劇本，迎合口味。」Brethenoux表示，SPSS自然語言處理能力，能準確辨認超過三十種語言，包括繁簡中文在內。
