SAP HANA採記憶體式運算技術 突破傳統商務分析

商業智能（BI）近年需求大增，企業愈發重視企業數據所能反映的市場聲音，然而傳統商業智能缺乏數據質量管控，以致分析結果可靠性未如理想。

「任何企業都希望能data in（輸入數據）info out（輸出資訊）。SAP於是將業務流程的系統記錄和業務分析進行協作，並且透過較早前收購的Sybase，在分析層上新增流動性（mobility），能同時涵蓋流動設備以及從社交網絡上收集得來的數據。」SAP亞太及日本地區業務分析及可續性部門副總裁Atul Patel表示，SAP記憶體式應用裝置（SAP HANA），正是針對此類業務分析需求。

Patel認為，以記憶體式運算技術為基礎的新一代商務分析，將是未來的商務分析發展方向，有助加速業務應用和IT簡化的時代的來臨。自去年第一季度開始，SAP HANA不斷演進，於去年底為部分特選客戶提供服務，現則按計畫於全球全面上市。

Patel形容，SAP HANA引入了全新的實時運算模式，即使面對海量數據（big data），亦能在交易進行中的狀態下，根據不斷變化的大量詳細資料，實時分析業務營運狀況；在營運過程中產生的數據，會擷取至記憶體中，靈活的視圖將以思考的速度顯示分析資訊。此外，企業更可以在分析模型中加入外部資料，將分析範圍擴展到整個企業。由此，企業可快速識別和分析各種業務趨勢和模式，從而提高自身規劃和預測能力，助管理層更快速地制定決策，並改善價格優化的水準。

可直接存取營運數據

以往，商業智能均從企業數據庫擷取數據進行分析，須處理數據量愈多，延誤問題愈明顯，且流程亦愈複雜。以傳統的分析方法，於建模時須作出某些假設，以便將龐大的數據集，減至可管理的規模。這種簡化的模型往往未能準確反映業務營運數據的多維度性質，以致作出不理想的預測、規劃或趨勢分析。

透過採用SAP HANA，則可取代原有的數據庫，直接以單一SAP HANA數據庫進行儲存及分析。此外，HANA讓企業能直接存取營運數據，而毫不影響SAP ERP應用，或任何其他營運軟件的效能。憑藉記憶體式運算技術，企業能以接近實時的方式，為主要的交易表同步更新，方便進行分析和查詢。一旦數據載入記憶體內，各部門便可以實時從大量列表中查詢個別項目，如預訂文件、銷售商機或服務請求。這種精簡的建模工作流程，除支援直接存取模型，方便獲取詳細的項目資料，更支援分析模型，方便進行更複雜的分析處理。記憶體式運算技術一方面大幅簡化商務分析，速度得到顯著提升，同時亦有助企業省下購置數據庫的龐大成本。

「以row-based進行查詢及儲存可大幅提升速度，HANA的秘訣正在於此。當然，企業若已投資大量金額建設DB2或甲骨文數據庫，亦毋須一下子全數轉移至SAP HANA。客戶中不少選擇將部分業務如ERP或CRM於HANA上運行及儲存，仍有助提升整體效率。」

他續指，企業幾乎可以從任何數據來源，實時探索和分析所有的交易和分析數據。SAP HANA亦可以通過刪除傳統疊層，來簡化客戶系統。