企業數據愈來愈多，建立「數據倉庫」（Data Warehousing）作為報告分析，幾乎必須另建一個平台。原因是OLTP和OLAP所需的企業有所不同。OLTP，也就是交易處理的I/O要求甚高，OLAP則涉及複雜和快速的查詢功能；故此Teradata的數據機器早已利用MPP平行架構，建立大規模數據倉庫，IBM亦收購了Netezza，市場上的數據庫機器，頓如雨後春筍。
自Oracle推出Exadata數據庫機器，聲稱可同時應付OLTP線上交易和OLAP報告分析，陸續推出了多部不同的中間件及商業智能機器，優化與硬件整合。上述專門設備可免除用戶花上大量精力，整合和優化軟硬件，作數據倉庫和商業智能，漸為市場所接受，而微軟亦夥拍HP推出多部數據庫機器。
去年，微軟宣佈推出多部數據倉庫機器；例如Business Data Warehouse設備和 HP的Fast Track Data Warehouse。但最令市場感興趣，為最高階的平行數據倉庫「PDW」 設備，也利用MPP技術建立數據倉庫。二OO八年，微軟收購專攻MPP的Datallegro，成為其PDW設備基礎，然後再加上SharePoint和PowerPivot，推出新一代商業智能機器PDW設備。
高度整合SharePoint協作
SQL數據庫機器的高級項目經理Eric Kramer表示，微軟不會跟Oracle一樣，推出同時用於OLTP和OLAP機器，而會稍後再推出專用於OLTP的機器；他對於ExaData聲稱同時處理OLTP和OLAP，更不以為然。「因為兩者操作上要求完全不同。」
Kramer指出，Oracle出售的Exadata，大部分也並非同一規格，往往要根據客戶要求而個別調整─所謂「同一機器整合OLTP和OLAP」，不過文字遊戲而已。PDW除了支援MPP技術快速查詢，也可以外接Hadoop平台，令PDW可處理海量非結構數據的能力。
但微軟的核心策略，則是自助（Self–service）商業智能。下一版本的SQL 2012，加入了更強勁的視覺化分析工具，以Silverlight為基礎Power View工具，整合 SharePoint和PowerPivot，甚至取代以往ETL工具和MDX 語言存取多維數據的OLAP，大幅減輕IT人員的負擔。
高度視覺化的BI前端
MDX是微軟用於查詢多維數據庫專用語言，類似以T-SQL語言用於查詢SQL數據庫；但MDX始終比較專門深奧；而Excel 2010的PowerPivot功能，則只消掌握類似Excel公式的DAX，用戶已可自行建立龐複的數據模型，分析處理數以億計的記錄，而且完全在記憶體內（In-Memory）執行，反應幾乎毫秒之間；原理類似SAP的HANA和Oracle的Exalytic，同樣利用了記憶體運算技術。
SQL 2012最大特色，為完全結合了SharePoint 2010為前端協作工具，簡化了處理數據過程，用戶幾乎可以完全「自助」做分析數據，毋須複雜的語法。Silverlight高度視覺化能力，更令人眼前一亮，媲美Flash效果。
傳統上，IT人員必須以ETL數據裝載工具，從不同來源載入數據，轉換格式為不同Schema並統一化，打造多維OLAP數據，再利用SSAS內的MDX語言，製作不同報表供用戶分析比較。
Office 2010的PowerPivot技術，可從SQL數據庫的數據倉庫，甚至網上的不同來源，迅速混成數據模型，擴充能力極高，甚至可省卻建立數據倉庫，直接從PowerPivot作商業智能。
據SQL的數據設備區域總監Dan Kogon表示，DAX語言很類似 Excel，較高階用戶可行自行建立數據模型，通過SharePoint分享。其他人只要通過瀏覽器，連接上PowerPivot資料源，再選取資料類別，拖曳經由SharePoint組態的Metadata呈現出來，以類似Office 2010的Ribbon功能欄，選取圖像表現方式，以不同方式，馬上產生報表作分析比較，甚至加入時間因素，以動畫方式檢視變化。
OLAP的終結者 PowerPivot
Power View利用Silverlight平台，不單支援一般的瀏覽器，也可從流動設備；如Windows Phone、Android ，甚至未來於iOS上檢視，馬上進行查詢和商業智能分析，Power View可於瀏覽器內馬上拖曳數據作不同顯示，製作報表，甚至以Storyboarding功能，馬上輸出作為PowerPoint，將視覺化影像輸出作為簡報。
Kramer表示：「SharePoint的功能極多，包括文件管理和流程管理等，利用SharePoint作商業智能令工作負荷更難以估計。微軟數據庫機器則已經優化了SharePoint平台，專門作商業智能的用途，安裝一小時內即可運作，並支援數以千計用戶產生報表。」
事實上，利用了PowerPivot，日後IT人員毋須再花大量時間製作OLAP，節省大量支援時間。PowerPivot技術全以Excel為基礎，全部皆運作於記憶體上，成本較SAP、IBM和Oracle低得多。
Kramer舉例：「美國的Mediterranean航運公司三小時內，從內部SQL伺服器和美國海關網站，下載了三千三百萬行資料，高度壓縮成1.7GB的數據模型，並作實時分析，全部由用戶自行完成，毋須IT人員協助。」
儘管說，微軟宣佈SQL 2012支援的商業智能數據語法模型BISM亦支援以其MDX語法來存取，普遍以為PowerPivot遲早替代OLAP，成為微軟BI日常主流工具，而OLAP則作更深度的分析。
Kramer表示：「利用 SharePoint，只要授權少數人熟悉Excel語法的用戶，在數據庫機器上的SharePoint，建立PowerPivot數據模型，再利用PowerView供一般用戶使用，就可普及化BI，更多用戶洞悉更多數據內涵和意義。」
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