Splunk針對Hadoop推出測試版本數據分析工具

近年愈來愈多企業或機構，採用Hadoop作為數據儲存，貪其開放式架構兼且可分散地運行於多台廉價伺服器（commodity server）。Hadoop以java寫成，可提供大量資料的分散式運算環境，用以儲存和處理超大規模的資料。

有見及此，實時智能市場軟件供應商Splunk早前便針對Hadoop市場，推出Splunk Analytics for Hadoop測試（beta）版本。此測試版本Hunk乃Splunk之最新產品，具備Hadoop資料探索、分析、圖像化功能，並以Splunk建置的海量數據分析技術為基礎，大幅提升與Hadoop數據互動及分析的速度和便利性，毋須設計程式、斥資整合或被迫遷移數據。

簡易部署毋須特殊技能

Splunk產品市場推廣部副總裁Sanjay Mehta表示，「由於目前市場上缺乏支援Hadoop的商業分析技術，要從Hadoop擷取數據進行分析並不容易，因此我們推出Hunk，目的就是為了在Hadoop上進行數據探索、分析和視像化。現階段參與測試的用戶，主要從事銀行金融、網上零售、電訊以及大學等。」

Mehta續強調Hunk的一大優勢在於簡易部署整合，毋須數據科學家的特殊技能與專業知識，亦能於一小時內完成安裝整合。「Hadoop的一大缺點是非實時，然而Splunk的虛擬索引技術，讓Hunk得以在接收到查詢請求（query）之時即能得出結果；此外，Hunk又融合了加速和視像化技術，令整體效率大幅提高。」

據悉，Hunk的主要功能包括正在申請專利的Splunk虛擬索引技術，讓用戶可流暢地使用所有Splunk技術，包括運用Splunk Search Processing Language、互動式探索、分析與圖像化數據，而不受儲存位置所限，令數據如同存放在Splunk索引內般便利。此外，Hunk亦適用於互動式探索大型多元數據庫，毋須事先了解數據內容，只須將Hunk設定於Hadoop叢集，即可開始進行數據探索，讓用戶能深層分析龐大的數據，同時偵測各項模式與異常狀態，也能自數據中發掘趨勢，並歸納出值得注意的數據規則或模式，從而助用戶總結出有價值的洞見。