TVB轉用IBM Cognos 以商業智能分析收視

任何生意都是一盤數字遊戲，若能將企業現存的海量數據轉化為有用的知識，即可出奇制勝，以行之有效的決策，實現商業價值。令人意外的，是電視廣播對數據分析的重視程度，原來並不亞於銀行金融或航空旅遊等行業。

一般觀眾只將收視率視作電視節目的受歡迎指標，但對電視廣播有限公司（TVB）而言，卻涉及更多層面及更深入的考慮，如管理、製作人、人力資源管理、觀眾年齡層等，從而決定節目和廣告的播出時段及收費。

「尤其自九十年代起，收費電視台帶來激烈競爭；Ｏ八年，TVB又由原來的兩個頻道增至翡翠、高清翡翠、明珠、iNews及J2五個頻道；加上電視廣播逐漸由電視頻道擴展至互聯網絡平台，不少觀眾選擇於TVB.com收看或重溫節目，流動媒體的影響力更不容忽視。要有效接觸目標觀眾及廣告客戶，我們的目光不應狹限於節目在播出時段的收視率，更應將網上點擊收視計算在內。」

電視廣播有限公司市場研究及資訊部經理梁廣續稱，TVB.com推出後，可供分析的數據倍增，然而固有系統欠缺彈性、難以擴展，加上在該系統已沿用超過二十年，要在其上編寫市場分析程式碼異常複雜，就連維護亦須高技術水平的編程，令非慣性查詢變得相當困難。

彈性分析簡化流程

「TVB是少數高層會認真看待分析報告，且要求每天準時收到報告的機構。若沿用舊系統，根本無法滿足要求。另一方面，收視率亦能反映某些製作人或藝人的受歡迎程度，廣告客戶尤其重視；這方面的數據分析，亦有助我們預計採用特定『班底』將會有甚麼樣的收視率，對規劃新節目或特輯甚有幫助。」

系統老化，追不上分析海量數據的時間性要求，加上授權更新費用高昂，令TVB決意尋求一套能全面滿足其業務需求，且簡單易用的商業智能系統。

幾經篩選，TVB最後僅花了五個月時間，即完整地遷移至IBM Cognos的新架構上。舊有系統須將收集所得數據自主機送往AIX伺服器，然後再上傳至另一台AIX伺服器，以自行研發的工具進行分析，最後以FTP或電郵送出分析報告。以Cognos為基的架構則毋須另一台伺服器，數據可直接傳送至Cognos Wintel伺服器進行分析，並編成各類報告。

以晚間黃金時段節目為例，節目結束後，報告準時於晚上十點二十分送到負責人手上；收視率查詢更可仔細至指定分鐘，那麼製作人便可掌握某一集某一幕能否掀起高潮，又或因何觀眾突然轉台，甚至關掉電視機等，從而制定應對良策。除了為個別節目進行分析，IBM Cognos同時為TVB提供一整個星期的收視報告，該份收視報告更會對比上星期同時段的表現、四星期平均收視，以及去年同期的收視紀錄，一目了然。

「一個節目的收視率並不單取決於節目的質素，節目的題材、製作人、成本、友台同一時段所播出節目、節目的分類，以及天氣和其他外在因素亦相當影響實際收視。例如颱風令大部分市民留在家中，中、小學考試月份亦明顯影響收視等。IBM Cognos就能彈性地分析外在因素，並且從舊日的數據當中抽出相似行為模式作為參考。」

電視廣播愈趨多元化，目前同時提供免費、收費及數碼頻道。這亦同時意味著後勤人員所須分析的數據，正以幾何級數遞增。IBM軟件品牌經理楊詠嫻表示，IBM Cognos線上分析處理（OLAP）技術，可整合來自企業內部以及其他外部環境中的各種數據，分析整理成簡潔易明的報告，以助用戶因應分析結果作出決策，在企業營運當中起著擔挑作用。