了解4V特性 即時串流分析 IBM度身設計大數據解決方案

互聯網發展一日千里，產生海量數據（Big Data），為企業帶來龐大商機。然而企業面對海量數據，往往不知從何入手；加上各家廠商提供截然不同的解決方案，推薦不同的技術，企業更無所適從。

IBM增長市場大數據方案主管Alex Paris建議，企業應先了解大數據的特性，再按自身的需要和發展方向，靈活選擇大數據解決方案。他指出，海量數據包括4個特點：巨量（Volume）、即時性（Velocity）、多樣性（Variety）和準確性（Veracity）。

顯然，海量數據的最大特色在於其龐大的數量，而且數據量有增無減，數以TB甚至PB計。要管理如此龐大的數據，企業需要專業的技術與知識，以加快處理和分析數據的過程。即時性是指企業消化數據的速度，大數據一般只有非常短的時效，企業必須於最短時間內分析和使用數據，方能達到最大效用。Paris舉例說，流動網絡供應商T-Mobile經常運用串流數據，實時分析顧客的使用模式，針對顧客的喜好，決定下一步行動，如推銷更優惠的月費計劃，或及時致歉以挽留顧客，減低顧客流失率。

大數據除了一般的結構性資料，也包括各類非結構性資料，如文件、音訊、視訊、網頁內容、點擊串流、日誌檔以至其他市場資料，構成大數據的多樣性。隨著流動運算和社交網絡急速發展，企業面對五花八門的海量數據，需要仔細分析，以提升競爭力。此外，企業要確保數據的準確性，識別真正有價值的數據，才能作出行動回應。「揉合以上4項特點的解決方案，最能滿足企業所需，善用大數據提升業務表現。」

按需靈活選擇解決方案

Paris強調，IBM擁有全面的技術、知識和產品，會按照客戶的需要，度身訂造最適合的海量數據方案，而非只側重任何一項產品或功能。「IBM的優勢在於彈性，企業可在現有的數據管理技術基礎上，加入新技術和產品，而且IBM兼容其他廠商的數據基建，包括甲骨文數據庫，有助企業全面開發大數據。」

IBM的大數據平台採用Hadoop開放源碼技術，以串流分析（Streaming Analytics）和互聯網規模分析（Internet Scale）為核心，儲存和分析數據，而且可與DB2數據庫軟件、Netezza數據倉庫裝置、Cognos和SPSS商業數據分析軟件等整合，按照企業的發展藍圖，靈活建立最合適的大數據解決方案。

「不同的行業對大數據解決方案的需求不一。比方說，醫療服務大都人命攸關，串流運算和分析技術正好協助醫護人員實時監測、即時反應，分秒必爭。安大略大學技術研究所（University of Ontario Institute of Technology）現時利用IBM的串流運算技術，快速處理和分析數據，協助新生嬰兒深切治療部（NICU）的醫護人員照顧嬰兒。」

以往，新生嬰兒深切治療部需要人量人手，全天候監察嬰兒的健康狀況。透過IBM的InfoSphere Streams，配合DB2數據庫，醫護人員可以運用儀器，實時監測嬰兒的維生指數及其他臨床健康狀況。系統處理大量結構性及非結構性數據，並即時深入分析，預測身體狀況的變化。一旦情況有機會惡化，系統會發出警告，讓醫護人員可以比現行模式早24小時掌握狀況，及早調動人手和資源，縮短病人等候的時間，大大提高嬰兒的存活率。

Paris稱，企業可以化零為整，把現有的市場數據、營運數據和客戶數據，與其他大數據統一分析和比較，去蕪存菁，利用數據的精髓，作為業務決策的重要參考資料，達到最大成本效益。