甲骨文Exadata數據庫機器 推動高效整合私有數據庫雲服務

面對龐大客戶數量以及海量數據處理，金融等企業亟須借力資訊技術，提升服務質素與響應速度。而傳統IT環境下，軟、硬件猶如離散孤島，不僅無法隨業務動態增長高效運作，亦難以應付不斷削減的IT成本，以及簡化部署與管理的訴求。

雲運算以共享資源池，為企業提供所而伺服器、儲存系統及應用等，正好回應企業低成本及高延展需求。鑒於保安監控與服務質素考量，目前仍以私有網雲為主流部署。甲骨文提倡的私有數據庫網雲(Database Cloud)，即整合伺服器、儲存設備及作業系統，並可基於作業系統層面之上，再整合數據庫；通過在共享數據庫中創建架構，進而將數據庫整合為一。在整合數據庫中，以不同架構對應服務，諸如數據挖掘、企業資源管理(ERP)及客戶關係管理(CRM)等各種應用，企業毋須部署多個數據庫，從而實現更高程度的整合。

相較僅整合伺服器及儲存系統的基建網雲(Infrastructure Cloud)，雖僅能支援有限作業平台及多租戶隔離，卻可避免因異構系統擴展，而令管理複雜度上升，且不再設有虛擬機管理程式(Hypervisor)，用戶可於資源池橫向平衡工作負載，不僅限於向上或向下擴展，資源可獲高效利用，更符合金融服務及電訊業密集的業務需求。

實時搜尋數據回應頻繁查詢

甲骨文Exadata數據庫機器，即整合數據庫、儲存伺服器及網絡連接，集線上分析處理(OLAP)與線上交易處理(OLTP)於一體，進一步整合混合工作負載。甲骨文日前更宣布，除甲骨文Linux平台外，Exadata X2-2及X2-8數據庫機器，現已可搭載Solaris 11 Express作業系統。

Exadata數據庫11g R2具混合列式壓縮（Hybrid columnar compression）技術，可將數據壓縮十至五十倍；其智慧掃描(Smart Scan)技術，可直接於儲存內實時搜尋，數據不必於伺服器和儲存系統間反覆遷移，回應頻繁查詢(Query)能力更為出色。而Real Application Clusters(RAC)則具自動負載平衡功能，多個節點可共享數據庫，避免因單點故障而中斷作業，確保高可用性。此外，儲存伺服器可提供336TB磁碟容量，以及 5TB智能快閃記憶體，足以應對企業高速I/O需求。早前甲骨文推出儲存擴展機架(Storage Expansion Rack)，一架Exadata數據庫機器與七架擴展機架，透過40GBps InfiniBand相連，更可將容量推至逾10TB。

而Solaris 11 Express作業系統，則為OLTP、SAP ERP等應用，提供高性能運作平台，並可利用其預測性自我修復功能(Predictive Self Healing)，診斷軟、硬件故障並及時隔離，增進系統安全性。

Exadata針對整合運作而設計，並於交付前通過測試，不必由各類組件從頭構建，不但為企業節省設備投資，亦能加快投入運用的速度。此外，甲骨文亦提供Chargeback計費模式，由企業內部按用量負擔相關費用，從而通過影響僱員使用模式，改善資源利用效率，亦有助提升投資回報(ROI)。

甲骨文香港區董事總經理何偉信表示，「甲骨文整合堆疊策略(Integrated Stack Strategy)覆蓋儲存、伺服器、作業系統、數據庫乃至應用等各層面，為用戶提供一體化服務。Exadata數據庫機器與甲骨文軟、硬件全面整合，企業可獲益高度整合效益所帶來的超卓性能，專注關鍵業務，而不必分神於複雜IT環境。」