Emarsys 獲注資2,230萬美元 專注研發人工智能及數據科學

Emarsys近日宣布獲TSSP旗下歐洲專門貸款投資平台TPG Specialty Lending Europe（TSLE）注資2,230萬美元。加上這筆資金，Emarsys在過去24個月內從投資者獲得的資金總額便已達到5,530萬美元，Emarsys表示注入的增長資本將用於Emarsys重視的研發工作上，包括人工智能和數據科學。

從數據研究客戶聯繫方法

事實上，在Emarsys現在推出的B2C 營銷雲端解決方案上，便是利用人工智能和數據科學運作。Emarsys B2C 營銷雲端解決方案把涵蓋各種設備和社交媒體的消費者情報、個人化功能、預測性建議，以及大規模的全渠道營銷自動化功能整合到單一的雲端，協助品牌更易與顧客的配對，提升顧客的品牌忠誠度和重覆購物的頻率，從而增加品牌收入。Emarsys B2C 營銷雲端解決方案的目標，便是將品牌的一次性顧客（one-time- buyer）轉變為恆常客源，同時彌補流失顧客導致的虧損。

B2C 營銷雲端收集不同渠道而來的數據，再利用人工智能掌握品牌的潛在客戶，從而分析顧客的取向、聯繫方式、適當的聯絡時間等。同時，Emarsys 藉由收集數據捕捉顧客與品牌之間，在不同渠道和設備上互動的實時數據，用以建立統一的顧客資料檔案，為每個顧客按其行為模式創建單一的個人資料檔案。

針對消費者喜好營銷

B2C 營銷雲端將原始消費者行為數據轉化成對個別顧客的深入了解後，最後根據數據科學、機器學習、評分和統計模型得來的分析製作出圖表，讓品牌了解消費者的喜好，從而設計出從他們手上增加長期收益的方法。藉此，品牌就能制定不同渠道營銷活動計畫，同時針對不同喜好的客戶作出相關產品推薦，並可投其所好，利用電子訊息（Sms）、電子郵件、社交媒體、網頁、應用程式等接觸並提示消費者優惠或品牌最新消息。

為協助B2C營銷人員更有效使現有客戶投入互動並提高其忠誠度，並同時吸引新客戶，Emarsys即將公布新的人工智能方案，用以改善個人互動、縮短品牌與消費者之間的距離，且讓營銷人員專注於營銷策略和客戶服務而非執行。

Emarsys行政總裁Ohad Hecht表示：「人工智能營銷已經開始影響到零售商或電貿網站推行個人化營銷策略和挽留顧客的方式，而且徹底改變營銷專才的角色，人工智能對世界各地的營銷人員來說不再是明日科技，而是他們當前必須了解並加以利用的技術，這使他們能夠與消費者作更有效的方式互動，提高顧客忠誠度兼推動收入。」

Emarsys eMarketing Suite分辨顧客身分投其所好

近幾年，全球旅客人數皆有下降趨勢，無疑對零售業而言是一大衝擊。因此，不少零售業的經營方針也大失預算，不知所措。雲基建營銷技術供應商Emarsys向零售業界建議現時相比於招攬新客戶，更應著眼於挽留舊有客戶，其電子銷售分析系統eMarketing Suite能分辨出客戶的種類，助零售商們對症下業，穩定固有客戶群的消費力。

不可忽視挽留舊客

在全球旅客減少的情況下，Emarsys認為零售商應把以往主力擴充客源的做法，轉為聚焦於穩定舊有客戶並挽回已流失的顧客。Emarsys發現，在全球，尤其是本港的零售商皆不重視舊有客戶，反之每年投放大量資金於招攬新客戶，並單純地認為新客戶持續出現便是成功的象徵，卻往往忽視舊有客戶在同一時間大量流失的事實。Emarsys eMarketing Suite可把零售商的客人分成不同種類──潛在客戶（Leads）、首次買家（First time buyer）、流失的客戶等。針對不同種類客戶，Emarsys便可以利用不同方法應對，例如以宣傳吸引潛在客戶嘗試購買產品；利用推薦合適商品吸引首次買家持續購物；透過優惠挽回已流失客戶的青睞等。

另外，eMarketing Suite亦可針對不同客戶傳送個人化內容的社交廣告（Social Ads）電子郵件、手機短訊等，系統亦會智能地推介合適產品予顧客，例如能夠推薦配襯的上衣或飾品予購買牛仔褲的客人，以投其所好增加銷售額。同時透過顧客對郵件及短訊的回覆反應確認客人對零售商的投入程度，從而分辨不同價值的顧客類別。而且，eMarketing Suite可統計零售商各類貨品的銷售量並分析銷售情況。Emarsys首席營銷官Tomás Puig表示：「要知道對零售商而言，無差別的廣告宣傳開支非常大，而且廣告招徠的新客戶大多只會作一次性購買而不長久，因此招攬客戶往往昂貴而利潤少，形式等於用金錢購買客人一樣，反而挽救舊有客戶能確保其重覆消費，而且成本較低，更合符經濟效益。」

社交廣告成效出眾

不同於中國、美國等地理環境遼闊，顧客對實體商店的選擇受限，香港地小人多，市民出外購物方便，而且選擇繁多，令本港零售商難以留住客戶。因此，Emarsys建議本港零售商應主動與顧客建立良好關係，以培育顧客的忠誠度，利用交朋結友的待客態度以增加客人信心，而社交廣告則是一個合適的選擇。Emarsys的社交廣告服務能辨識客戶，確保零售商的宣傳電郵及短訊能送達客戶，並透過客人的回應認知他們的身分及需要，並從社交平台上找尋類似的客人，替零售商擴大客源。Tomás Puig指出本港的流動設備擁有率高達233%，而且社交媒體的使用率達64%，過半數人有使用Facebook習慣，其人數相信比電視廣告的受眾更多，因此他認為社交廣告絕對是電子營銷的首選，而且長遠而言其成效只會有增無減。

Emarsys預測營銷技術助加強顧客互動性

網上購物業務的發展潛力龐大，網購技術亦一日千里，愈來愈著重如何捕捉消費者的購物行為和喜惡，透過智能分析向他們推介切合個人品味的相關產品，以提高銷售，亞馬遜（Amazon）便是其中的佼佼者。

本地網上購物平台仍處起步階段，尤其對資金有限的中小企而言，自難與發展成熟的網購平台如淘寶等爭長短。有見及此，顧客互動方案供應商Emarsys在收購Scarab Research後，即把新技術Emarsys Predict無縫地整合至旗下的eMarketing Suite。Emarsys Predict為一套自主學習的營銷引擎，能根據消費者的網上行為數據，透過分析及預測性技術，智能地建立獨特及個性化的商品推薦，從而提升Emarsys eMarketing Suite的顧客互動能力。

個人化服務取勝

「現今營商愈來愈講求個人化服務。以我為例，每年渡假必光顧的酒店餐廳，食物水準可以但收費較高，可是甫踏進餐廳，他們便認得我太太，點餐基本上不必看餐牌，服務員已懂得按太太的喜好推薦菜式，就連咖啡下多少糖和奶也一樣不差。這些令人賓至如歸的個人化服務，正是營商致勝關鍵，也是賺取更高回報的籌碼。」

Emarsys亞太區區域董事總經理Ohad Hecht闡釋，新版本的Emarsys Predict能捕捉網站瀏覽者及電郵互動的活動。其運算系統使用綜合小工具產生的數據，以連接網站瀏覽行為、交易行為﹙包括被中止的交易﹚、電郵互動行為，以及客戶數據庫內不同屬性的內容。獲取上述訊息後，Emarsys Predict便會使用消費者行為及群體智能分析數據，自動為個人配對合適的內容，同時強化產品優惠訊息，並融入跨平台傳遞個性化內容體驗的功能，讓商戶在所有接觸點上，輕易建立、捕捉及優化電郵，及網頁推薦訊息的價值，提供比以往更為有力的顧客互動平台。

單一介面操作簡易

Emarsys Predict的內容推薦引擎使用簡易，其單一介面操作的顧客互動平台eMarketing Suite，可全面整合及管理推薦訊息。對商戶而言，統一的電郵及網站推薦訊息介面，有助他們跨平台傳遞統一的內容體驗，在照顧不同消費者需要、提供個人化服務的同時亦可更省時有效。Emarsys Predict更容許商戶，特別為每個平台制定推薦內容，如電郵或網站顯示不同推薦訊息等，以便更有效地針對不同平台的消費者購物行為。此外，Emarsys Predict更會使用進階認證功能，配對電郵收件人及他們在網站內的網上個人檔案，同時執行推薦引擎程式的最佳範例，分析如棄置購物籃等行為，並使用由多個二選一測試場景驗證其推薦運算，以提高點擊率及網站轉換額增長。

Square Meal乃英國搜尋及預約餐廳、酒吧、餐飲和活動場所的指南。採用EmarsysPredict作為推薦技術，無縫地連接至Emarsys的自動化中心後，其網站瀏覽人次中，有額外的67%時間，會從電郵的推薦點擊進入餐廳網頁，及400%的網站轉換增長，顯示顧客對品牌的忠誠度有所提升。Square Meal網絡平台總監Ed Butcher表示，透過Emarsys Predict推薦訊息比以往變得更有關聯，成功令顧客和Square Meal的關係更為緊密。

分析消費者行為 Emarsys善用大數據 電子營銷事半功倍

互聯網已成為不少人日常生活的一部分，企業無不把握機會以互聯網作宣傳推廣。電子郵件推廣不但覆蓋面更廣，而且可具針對性；網上資訊的即時性及互動性也方便企業推出更多元化的宣傳活動。然而網絡資訊泛濫，從眾多推廣電郵中突圍而出並非易事，不少推廣電郵更是在未有打開的情況下，己被即時被刪除。

Emarsys亞太區區域總經理Ohad Hecht認為，透過單一渠道向大量受眾發送不明確的訊息的方法已不奏效，企業應就消費者的生命周期，從潛在顧客、首次購買、活躍客戶至到非活躍客戶，向特定的目標讀者發送個人化推廣訊息，才能增加點擊率並提高成本效益。

要知道消費者的生命周期，就必須靠企業的數據。「現在人人都談論大數據，卻鮮有人清楚了解其價值。事實上，大數據可說是個金礦，通過策略性的數據挖掘和技術性分析，這些數據可以提供以往難以得知的珍貴資料，助企業了解客戶和市場需求，從而制定更佳策略。問題是，企業應該如何處理如此龐大而繁瑣的數據﹖」Ohad 表示，要讓電子推廣達致最大效益，就必須把顧客「分門別類」，根據過往消費、消費頻率、消費金額(RFM)來分析客戶的正處於消費者生命周期中哪一個階段，以制定個人化的推廣策略，才可成功留住現有客戶，同時吸引潛在顧客消費。

除了消費者生命周期之外，了解網絡用戶瀏覽行為和消費模式也非常重要。就如全球電子商務的創始者亞馬遜（Amazon），十多年前以網上書店顛覆整個圖書行業的市場競爭關系，成功之處就在於其對客戶數據的認識和使用，在大數據一詞為人所廣泛認識之前，便對用戶行為信息（User Behavior Information）等數據進行深度分析與挖掘。

用戶行為訊息即是用戶在網站上一舉一動，如點撃、搜索、加入購物籃等，企業可從一連串行為中，分析出顧客的偏好和購買意向，以制定貼心服務及個人化推薦。「有效的推廣可提供優質用戶體驗，與客戶互動之餘，提高其購買意欲，捕獲客戶的最佳購買衝動。」

智能平台可視化呈現客戶數據

Ohad指，透過Emarsys的智能平台Smart Insight，客戶可儲存無限量消費者行為數據，如開啟率、點撃率、人數和消費者行為訊息等，自動操作中心便會劃分客戶群，並以可視化方式呈現，同時提供適合多個行業和不同消費者生命周期需要的活動藍圖。他表示，Emarsys的自動操作中心可讓企業節省大量人力資源，以及高達75%的時間成本。

除此之外，Emarsys也提供電子內容管理，讓客戶可在單一系統內建立多平台推動活動，即使沒有HTML知識，也可編寫專業而個人化的電郵。「我們提供容戶靈活的電郵樣本，一個設計可以輕易改造成數以百計的版本，也防止了改動HTML編碼時容易發生的錯誤。」Emarsys亦可根據客戶要求提供意見為其設計電郵內容。

幾年前網上團購服務興起，大大小小不同優惠充斥電子郵箱，皆因電子郵件推廣是團購網站的主要渠道，故此無論是內容設計或寄件準確度也十分重要。本地團購網站蜂買BeeCrazy各Emarsys合作的一年間，成功將傳送率由7成大幅提升至99%，其數據庫的規模更增加3倍。「Emarsys是唯一一家電郵服務供應商擁有傳送監察平台Deliver Watch，可緊密留意客戶電子郵件的傳送狀態和其他問題。」

Emarsys也為BeeCrazy的數據庫劃分不同區域，並建立客戶檔案以妥善管理重要資料。「Emarsys曾與超過40家團購公司合作，故此可用我們的經驗向客戶作出建議，以購買歷史和客戶活躍度來劃分管理。我們也提供相閞技術，助BeeCrazy追蹤用戶行為，以制定不同的推廣策略，改善回報率。」