IBM以人工智能進動數碼工作間

加快員工培訓及回應客戶要求

不少企業流行建立數碼工作間（Digital Workplace），員工從單一入門網站，可以掌握公司動
向，啟用協作軟件（類似電郵和SharePoint），甚至應用和流程，例如是人事管理和審批工具。數碼工作間的最大優點，用戶可於同一介面。應付日常工作，不用切換多個程式。

IBM一直開發企業內社交平台Connections，以社交技術 ，改善企業運作和員工的協作。近年
，有關Digital Workplace討論愈來愈多，大概因為新一代，以社交媒體處理日常事務，已深入
民心，員工更接受數碼工作間的觀念，企業認識到社交媒體技術，可改善效率。除了社交功能，IBM又加入Watson，協助員工自助找到答案，甚至提供訓練和指導。

IBM協作及員工技術解決方案主管何偉強介紹，IBM的協作工具從1997年Lotus Notes開始，
經歷了二十多年發展，再加入了認知運算（Cognitive Computing），包括了機器學習、 社交
圖表、交談式助手、客戶分析等。

IBM Connections屬於雲端的企業及社交應用，可統一處理電郵、網上會議、即時通訊、檔案
分享、即時等功能，同時加入協作和分享工具；例如內部即時通訊和共享知識庫；第三，可連結應用，如決策審批，網上培訓、人力資源工具。

Digital Workplace Hub建基於IBM Connections，可開發不少衍生功能。德國科隆
TIMETOACT開發XCC，以Connections打造的Digital Workplace Hub，其實是員工的個人網
頁，涵蓋了內部通訊和協作性能；演變成新一代協作平台，幫助員工集中接收內部的關鍵資訊。今年IBM收購TIMETOACT，推出了IBM Connections Engagement Center，可按職責及工作地點，向個別員工提供相關內容，完全個人化資訊，可為員工提供輔導（Mentoring）功能，加快投入工作。

數碼工作間加入Watson

IBM Connections Engagement Center類似是員工的個人入門網站，從上班開始，可通過詢問
Watson理解公司運作，啟動各種通訊，迅速整合到團隊，學習使用工具和各種資源，以及與
超過300多種SaaS應用整合、可用同一介面，處理所有日常問題。即使說，員工不能找到想
要的答案，亦可詢問Watson。

Watson可整合電郵、Yahoo!，甚至是RSS Feed讀取不同來源的新聞，Watson可從新聞收取
資料，並且設定提示。

Digital Workplace利用社交媒體和人工智能；新人上班之後，往往要先經訓練，熟習內部運作
。Digital Workplace Hub再加入了Ask Watson功能，新員工可透過Watson Conversation支援
聊天機器人（Chatbot），以自然語言回答有關公司和工作中的常見問題，自助形式理解公司各項運作。

Watson能讀自然語言，可利用語氣分析工具（Tone Analyzer），協助改善員工的溝通技巧，
例如回應客戶查詢的書寫語氣，改善應對技巧。


Watson Workplace─訊息平台整合認知功能

IBM推出Watson Workplace，亦可透過人工智能，與顧客服務代表，加快處理客戶查詢。客
戶服務所支援通訊方法愈來愈多，從傳統只以電郵和電話提供服務，發展至以WhatsApp和
WeChat等即時通訊，甚至網頁交談功能，以至FaceBook、Instagram、Twitter、網上會議，
回應客戶從網上，或流動設備而來查詢，服務人員經常在不同通訊之間切換。

以往客戶服務中心利用電話為客戶服務，隨著流動設備上社交媒體愈來愈多，Watson
Workplace整合多種即時通訊，呈現在同一介面，服務中心不用再逐個安裝，並可保留歷史對
話，共享圖片和資源，以備其他服務人員共享和檢索。

Watson Workplace通過Watson摘要與客戶歷史對話，並找出重點和最緊急要處理的任務。另
外就是用Watson的人工智能協助解決問題，包括了語氣分析工具（Tone Analysis），探測用
戶語氣是否不滿；探測到用戶語氣不滿時，提醒服務中心員工處理。

「有時客戶服務中心可能更高級人員接手，服務不滿顧客，資料交接也要一段時間
。」Watson的Moment功能；可以總結與客戶對話過程，自動標明內容重點，接手的員工，毋
須重讀所有對話，或者聽取報告，而Watson可連接到內部系統學習，自動建議最佳答案，並
以自然語言解答員工疑問；減省處理個案時間，以提高客戶滿意度。

NVIDIA結合Power架構 成就新一代超級電腦

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）經過幾乎近六十年發展，從純學術研究日漸成熟，逐漸進入應用階段。除了IBM的Watson，其他人工智慧成果陸續浮現，全球正步向人工智慧普及化（Democratizing AI）的世代，影響各行各業，互聯網服務供應商更積極以AI轉型。

AI之所以水到渠成，簡中原因亦是互聯網累積了大量數據，發展機器學習，AI可不斷臻善數學模式。近年運算模式突破，AI運算模式憑大量數據，改善電腦認知能力作深度學習，甚至分辨圖片和解讀聲響。AI要求極快速運算，超級運算能力之所以加快實現，又歸功於圖型加速卡（GPU）浮點運算，被借用作「一般用途運算」（General purpose computing）。中央處理器（CPU）利用了GPU作平行運算，稱之為GPGPU，爆發出驚人的運算能力，AI也更快變成現實。

NVIDIA是最早投資於GPGPU的圖型加速卡廠商。CPU要借助GPU運算，須通過另一套轉譯工具，一般程式變為GPU能處理的源碼，NVIDIA推出CUDA，正是目前最流行轉譯工具，NVIDIA也成為AI。NVIDIA推出了專供機器學習GPGPU的Tesla平台，GPGPU價格進一步下調。

但是，CPU要充份利用GPGPU性能，數據交換速度必須夠高。否則GPU再快，亦無用武之地。NVIDIA開發了NVLink，供多張GPGPU之間高速交換數據；可是GPGPU與CPU之間仍有瓶頸，GPGPU只有空轉，等待CPU送來的數據。

IBM服務器方案經理張智恆說，去年IBM公佈開發代號Minsky的新Power架構，同一服務器可容納最多四張GPU的叢集，專用於高性能運算或者AI，徹底解決GPGPU與CPU傳輸限制。

公開架構加快創新

2013年，IBM成立了OpenPOWER Foundation，公開了Power處理器的架構設計，以便與合作夥伴協作，加快Power服務器演進。OpenPOWER推出了OpenCAPI，以便連接GPU、ASIC、FPGA等輔助加速芯片，提供協作的平行運算。

NVIDIA向OpenPOWER Foundation貢獻了NVLink，NVLink是NVIDIA用於連接GPU之間，一種極高速的管理。OpenCAPI加入了NVLink，新一代Power架構可讓CPU與GPU數據交換速度，一下子提高數倍。NVLink速度達80GB/s，較英特爾系統採用PCI Express快了四倍。目前英特爾沒有相應的方案，足以挑戰Minsky的速度。

新一代Power系統Minsky，支援兩枚Power處理器和四張NVIDIA的Tesla 100的GPGPU，全部以NVLink互連，足以取代數以十計X86電腦組成的叢集系統，節省大量硬件、電力和周邊配置。

張智恆說，本港不少大專院校的研究部門，已對採用Minsky開發AI應用，表示極大興趣。

NVIDIA亞太區業務行銷副總裁Raymond Teh說，Tesla 100採用NVIDIA新一代的Pascal架構，比上一代快了幾倍，支援CUDA和用於類神經運算CUCNN語言，不少公司都在CUDA上加上本身開發AI架構，最著名可數Google的Tensorflow、IBM的Coffe、Microsoft的CNTK，公開架構如Torch等，用於深度學習的運算架構。上述架構，均可在Minsky於Ubuntu作業系統上執行，透過CUDA轉譯，放到Tesla 100 GPU上加速。

Raymond Teh說，Power處理器加上NVLink、OpenCAPI、Pascal架構組成的Minsky平台，為迄今速皮最高的深度學習平台；不少金融、醫療研究、無人駕駛，甚至互聯網企業Google、Facebook、國內多家互聯網，紛紛轉用上述組合，支援新一代運算。

「互聯網產業要過濾大量訊息；以往靠大量CPU組成的叢集，如今通過GPU的平行運算減少負荷。另一個很大用途是用於人臉或聲音的識別。騰訊、百度、阿里等，均部署大量Power處理器和NVIDIA的GPGPU。」

NVIDIA作為AI方案的最大廠商，亦有不少挑戰對手，包括了可編程低功耗技术的FPGA，以及不同的 ASIC芯片。不久之前，由於Google的Tensorflow架構極受歡迎，宣佈推出TPU的ASIC芯片，專門用於執行Tensorflow。不過，Teh表示，TPU只針對執行Tensorflow負載，並非GPU一般性能指標。

他說,不同領域廠商推出本身方案，有望加快AI發展。較早前，英特爾收購Mobleye，就是為了加快AI的SoC芯片開發，預計會有更多ASIC和FPGA方案陸續出現，挑戰NVIDIA的地位。

IBM立足香港一甲子 承先啟後開創未來

1957年，IBM於香港開業，今年剛好滿一甲子。六十年發展，IBM經歷數次轉型，從辦公室設備、主機系統、個人電腦，以至雲運算和認知運算，IBM顯示了多種採用Watson認知運算開發的新應用。

IBM香港總經理戴澤棠回顧了過去60年，IBM於香港發展的里程碑。他表示IBM在認知運算時代（Cognitive Era），繼續帶領企業轉型；介紹了Watson認知分析、物聯網、區塊鏈等技術發展。他說，IBM已褪變為一家以雲平台為中心的IT公司，所有技術都完全可以雲運算提供給客戶。

IBM曾為全球帶來不少突破性技術，從硬盤以至電腦芯片。IBM香港首席科技專家戴劍寒表示，IBM科學家的研究，仍為科技發展帶來不少可能性。除了Watson認知運算的應用如雨後春筍，IBM在基礎運算亦有具突破性的成果。

雲端實驗量子電腦

戴劍寒介紹了為美國國防高等研究計劃署（DARPA ）研究計畫SyNAPSE所開發的芯片TrueNorth，為可模仿人腦思考運作的神經形態芯片(Neuromorphic Chip)，內有達一百萬個神經元處理處器，4096內核、五十四億電晶體，已達到量產階段，可用於深度學習，耗電量低至七十毫瓦，能夠整合在流動設備內，提供認知感應，加入聽覺和嗅覺等功能。

IBM亦於雲運算平台上，推出量子電腦（Quantum computer），因為模擬量子的現象，可大幅減少實際運算時間，打破以01位元作運算單位的物理限制。雖然量子電腦仍處於實驗階段，IBM己於雲運算平台上，供科學家和研究人員，採用位元為50 qbit的量子電腦作試驗，稱之為Quantum Experience。最近，IBM再為量子電腦增加了應用程式介面（Application Programming Interface，API），直接控制有關實驗和模擬器。戴劍寒說，即將推出的商用量子電腦，有助藥劑業開發新藥物的研究，也可加快遺傳學研究。

戴澤棠說，以往類似量子電腦技術，可能在實驗室研究長時間，才會推出市場；如今全球研究人員已可透過雲運算，接觸最尖頂運算技術。

Watson應用百花齊放

IBM亦展出多項利用Watson深度學習，可處理更多非結構數據。Watson曾用作為驚慄電影《Morgan》剪輯預告片，以一天時間，取代以往人手一個月才完成工作；Watson又為美國歌手Alex Da Kid新歌《Not Easy》填詞，Watson分析過去一年流行詞彙和媒體用語，以情感分析技術決定用字。《Not Easy》推出之後，竟打上了歌曲流行榜，顯示認知運算有潛力取代不少工種。

認知運算也可應用於日常生活；處理以往電腦難以解讀的資料；例如聲音和影像。不少家電或機器維修員，憑聲音可判斷設備狀況，IBM與電器品牌合作，以家電傳回聲音，判斷運作狀態。未來，只要利用智能手機，紀錄下家電的操作聲響，傳回雲端以認知運算處理，就可判斷癥結。IBM已跟美的空調和飛利浦等廠商合作，開發認知應用，加快維修診斷。

另外，本港開發智能眼鏡Mad Gaze，亦採用了Watson語音處理能力，配合控制擴增實境（Augmented Realty，AR）應用，作混合實境的應用。Mad Gaze以AR技術，開發智能眼鏡，可供作輔助學習用途。香港職業訓練局用了Mad Gaze，指導學生練習維修引擎。原理上，Mad Gaze與Microsoft的Hololens差不多，卻採用Android作業系統；價錢甚具競爭力。Mad Gaze以Watson加入語音辨識能力，學員以語音指令，就可操控Mad Gaze軟件操作，雙手可更專注於維修練習。

區塊鏈分發信貸資料 SecureKey認證變革金融科技

一般人都不太清楚本身信貸資料，直到需要周轉，或向金融機構借貸，申請信用卡，才開始認識信貸紀錄。近年，數碼交易迅速發展，更需要網上認證身份和信貸條件；以近年興起P2P網貸融資為例，就急需數碼化個人信貸資料。

另外，金融業應監管要求，須對客戶背景作盡職審查，確定客戶身份（Know Your Customer，KYC），避免服務遭洗錢和恐怖份子利用。金融機構違規罸款額，極為驚人；導致審查愈來愈嚴，赴海外開立戶口困難；尤其公司股權結構複雜，開戶更難上加難。

香港銀行業核證的消費客戶信用資料，除了本身信貸紀錄，本地客戶主要靠類似「環聯」（TransUnion）信貸資料庫。環聯為消費信貸資料庫；記錄了客戶理財歷史；過濾計算出個別評分。

環聯資料由金融業共同提供；包括借貸和還款紀錄、未曾償還債務、以往信貸、破產、信貸往來紀錄。消費客戶向金融機構申請服務，金融機構經客戶同意後，可查核環聯的信用狀態；一般消費者亦可自行查閱資料庫的信貸資料，以免資料遭盗用或有人為錯誤，影響日後金融交易。

國際上著名消費信貸評級，亦包括了Experian和Equifax等；惟「環聯」為本港唯一中央的消費信貸資料庫。近年，「環聯」積極拍夥P2P融資，為本港P2P融資提供信貸評級，評定償還能力，直接向網上借貸提供信貸支援；類似近期推廣的眾籌+網貸平台MoneySQ.com，均靠「環聯」決定個人信貸評級，以撮合借貸關係。

「環聯」依靠金融機構共享資料、儲存、分發信貸資料，內容未必百分百準確，亦可能有人為錯誤，甚至資料盜用導致錯誤。中央化資料庫也既易成黑客目標，資料保密固然不易，又難細緻控制公開資料程度。

區塊鏈認證個人資料

近年，區塊鏈（Blockchain）技術引起金融業極大興趣；主要集中於減少結算時間、智能合約、積分轉換，甚至是紀錄物品的成交紀錄。加拿大SecureKey與IBM合作，利用區塊鏈，解決了認證身份資料和私人信貸資料的分享問題，有利加快金融數碼化步伐。

以區塊鏈認證身份和分享資料，不單保護私隱，也有效減少公開不必要資料，加快認證過程，減低外洩風險。

SecureKey原為加拿大政府為方便市民，簡化認證用戶的服務。一般市民每年可能只登錄政府電子帳戶數次，容易忘記密碼。加拿大政府遂與銀行和電訊商合作，以登入銀行的戶口和密碼，一併登入政府戶口，處理稅務和政府服務。

加拿大政府經公開遴選，委托SecureKey建立授信身份（Trusted Identity）認證服務。SecureKey由加拿大創業家Greg Wolfond創辦；只要其中一家授信夥伴提供身份認證；如經銀行或電訊商認證了用戶身份，就可直接登入相關服務。市民登入加拿大政府網站，只要登入相關銀行網上服務，配合智能手機指紋認證；經有效認證程序，授信機構向政府網站，發出一串指示密碼認證，毋須透露任何額外資料。

此項服務方便客戶，同時保障了用戶的私隱。SecureKey核實身份，卻完全不洩露用戶任何內容。另一方面，要求認證一方也確保了資料來源完整和真確性。

去年底，六家加拿大銀行向SecureKey注資了二千多萬美元，推出全國性數碼認證技術，核實用戶身份後，有需要可進一步從區塊鏈釋出信貸 資料，比直接向個別銀行索查資料，甚至信貸機構更快捷，完全保障私隱。

SecureKey採用了IBM區塊鏈技術HyperLedger；給予消費者更大主動權，向要求信貸資料人士，如借貸和交易一方有限度公開資料。SecureKey採用區塊鏈，免除了中間人，也沒有中央資料庫；提供資料一方既不知資料用途，接收一方卻可確定資料真實無訛。

SecureKey巧妙利用區塊鏈，配合現存認證和登入技術；如果方案獲得成功，足以改變金融業信貸資料的運作。銀行可無遠弗屆，迅速確定申請人身份；申請人亦可更快取得數碼金融授權，以區塊鏈收發相關資料；資料直接從提供者發出，免除人為錯誤和不必要延誤。

加速數碼化信貸

SecureKey技術已經在美國和歐洲銀行業引起廣泛興趣；銀行有機會從提供信貸紀錄獲收益，資料內容比信貸機構更快捷準確，大大減少批核的成本和時間。

Wolfond說，SecureKey儲存了用戶的商業和個人往來紀錄，即使用戶身處海外，亦可選擇性公開資料，以助海外金融機構核證身份。「HyperLedger Fabric」屬於「認許制區塊鏈」（Permissioned oriented Blockchain），十分適合用於管理信貸資料；於特定和受管制的環境下，參與者於單一和管理社群，以最安全方式共享資料，參與者角色和權限都有精確界定。

因此，SecureKey營造出保障多方私隱模式，又確保資料受各方信任；發放資料者不知道資料用途，蒐集者不知道資料從何而來，卻肯定其完整性，沒有中間人可儲存或監視資料，確定資料不被濫用。

不過，SecureKey技術必須與眾多銀行合作，才能取得成功。單獨一家銀行以區塊鏈提供，未必能形成足夠臨界數量。但SecureKey已在歐美銀行業引起廣泛興趣，IBM亦會推廣SecureKey至其他市場。

Watson登陸中國市場 認知運算進入收成期

近年，IBM大力投資認知運算（ Cognitive Computing），開發Watson人工智慧平台。IBM通過公共雲BlueMix提供Watson的API，不少認知運算陸續出現；訓練Watson成不同專家；包括金融、醫療、保險、IT保安多方面；從Watson能力判斷，部分專業工種甚至面臨被取代。

IBM在美國Interconnect用戶大會上，展示了多項Watson嵌新應用，包括配合客戶關係管理方案（CRM）；幫助銷售人員預測客戶動向、偵察違規、解讀圖片內容、掌握電影橋段，刪剪預告片，甚至為影片加入註腳。

Watson掌握了不同知識，可作出假設，按推理達致結論，衡量答案的可靠程度。換言之，Watson懂得自行學習，不斷改進準確性；稱之為深度學習技術。Watson可快速閱讀大量文獻，更新知識，又反過來可作為導師，改善決策準確性。

Watson亦進行本地化過程，與中國萬達集團屬合作；開發以中文自然語言交互的Watson對話服務；中國開發人員亦終於可利用所有Watson功能。IBM不僅成首家於中國提供認知運算，也是全面登陸中國的雲服務供應商。

識辨圖像準確度高

Watson增加掌握自然語言種類，掌握不同領域知識；也是識辨圖像準確度最高的人工智慧，通過分析航拍照片，可判斷建築物損毀程度，判斷保險索償。IBM也應用Watson視頻技術上；分析電影故事結構，拍攝分段內容，進行前輯。Watson觀看百多部驚悚電影預告後，掌握音樂、場景、電影節奏，曾為驚悚科幻片《Morgan》剪輯預告，效果可媲美專業人員。

IBM雲服務視頻服務總監Gregor McMlvogue說：Watson觀看影片後可加上註釋，方便日後檢索。Watson已為TED所有演說加入註釋，自動作出分類加上注解，以文字檢索片段，向觀眾建議內容。

Watson亦可用於法規遵從（Compliance）等法律事務，以Everledger為首批採用Blockchain初創公司為例，以IBM的HyperLedger驗證鑽石來源和交易。Blockchain紀錄無法修改，憑鑽石特徵紀錄，Everledger辨識每枚鑽石產地和擁有人，確保市場價值。鑽石開採部分來自非洲衝突地區；為免所謂「血鑽」流入市場，聯合國公佈了「金巴利機制」（Kimberley Process），要求上述衝突地區出產鑽石，須具有效文件，以遏止不法開採鑽石流入國際市場，。

但不少偽造文件令「血鑽」可能混集合法鑽石。IBM院士Donna Dillenberger展示了Watson先解讀「金巴利」文件，再根據內容分析Everledger紀錄，自動翻查出可能違規的鑽石，分析違規文件特徵；如那個國家出口、價值和文件的簽署人。IBM可閱讀文件後從Blockchain紀錄找出違規，調查日後以Blockchain交易的市場。

認知運算建於公共雲

雖然Watson的認知能力驚人，卻仍跟雲運算不可分割。IBM主席Ginni Rometty表示，雲運算與認知運算並非個別的現像，乃是一體兩面；原因Watson架構要求，加上消耗大量資訊不斷更新，自行建立類似並不化算。可見將來，Watson主流仍以公有雲方式提供。以往，中國互聯網特殊環境，難以提供Watson給中國用戶使用。

上星期，IBM與中國萬達集團子公司萬達網絡科技集團簽訂合作，IBM的Watson終於登陸中國，並加快Watson中文本地化過程。

今次是IBM繼與世紀互聯（21Vianet）推出Bluemix以後另一次在內地的合作；世紀互聯主要集中PaaS，但雲服務有不同層面，IBM新雲架構再不細分PaaS還是SaaS，而強調是整體解決方案，尤其是認知運算Watson。IBM與萬達將在中國推出全套的IBM雲服務。

中國企業雲市場空間

中國對行業為主的雲運算需求大，雖然說境內不乏競爭對手；包括阿里及騰訊；但IT保安水平仍有一段差距，不能滿足企業級客戶要求。

IBM全球副總裁兼大中華區軟體集團總經理胡世忠說，AWS和Azure是IBM的全球競爭對手，均仍未能在中國境內提供全面雲服務，只提供國外部分功能，國際客戶所獲體驗並不一致。IBM希望通過今次合作，向全球企業客戶提供一致性的雲服務。

中國市場也沒有認知運算的雲服務。IBM通過今次合作提供全面的雲服務；包括了Watson。「萬達在中國經營業務，每天產生大量數據，亦有意採用Watson人工智慧作深度分析。」

萬達一直是IBM客戶。胡世忠說，萬達主題樂園和物業，皆採用Maximo管理。萬達一直自行開發軟件，管理各項設備和物業，甚至推出數碼支付生態系統。萬達也有不少數據中心租用予IBM；正按IBM雲數據中心的規格改建，並擴展各省部署。

胡世忠說，中國境內建立完整雲運算服務，難題之一是解決延遲問題。中國所有上網活動，須經過全國防火牆。今次萬達合作，IBM建立了境內控制中心，大致上解決延遲性問題。

萬達金融也是中國Linux區塊鏈HyperLedger成員，也是首家公司HyperLedger核心董事會成員。IBM亦為HyperLedger源碼的主要貢獻者，未來雙方有機會在區塊鏈方面合作。

Salesforce即將進入中國

胡世忠說，萬達的合作亦有助IBM合作夥伴進入中國市場。IBM剛與Salesforce.com達成合球戰略合作。Salesforce開發人工智能技術Einstein，以機器學習分析客戶數據，作更智能部署，預測客戶的要求，為銷售人員編排日程。不過Einstein只利用CRM系統的客戶資料分析。理論上，客戶互動愈久，CRM就更掌握客戶想法。Salesforce以Einstein再配合Watson利用外部行業知識，如IBM的天氣資訊，以人工智慧進一步改善CRM的判斷。

胡世忠說，Salesforce的SaaS一向利用IBM全球雲運算平台。Salesforce難以在中國到合適的雲平台，以往難以展開業務。今次IBM與萬達合作，Salesforce馬上具備了打入市場條件。Salesforce和萬達已在IBM的Interconnect會上開始商討合作。

「萬達網絡科技的員工，均是來自矽谷的科技專家，雙方合作有共同語言。萬達正向數碼化轉型，已不純是家地產集團，銳意以認知運算；革新零售、娛樂、地產的營運。」

IBM以Watson認知運算 快速分析保安事故

網絡入侵事故增加，監管當局要求更嚴格的合規審查，企業耗費於資訊保安的預算，愈來愈大。但是，即使購買了大量保安產品，建立監控設備，仍須聘請適合人材分析。

不少企業索性採用托管式服務，但一旦發生保安事故，仍須靠IT保安分析作內部調查。所以，保安分析人員已成IT行業最炙手可熱的人材。

全球資訊保安人員不少都考取CISSP資格，或者不同專業認證如CISA或CISM，作為網絡保安的專業資格。不少IT討論區經常將有關資歷，更形容為升職加薪的終南捷徑；資訊保安分析人員供不應求；IT環境又漸趨細分，即使CISSP亦出現更多專業認證，分工精密，又需求更多人材。

據IT保安訓練機構Infosec的統計，美國今年獲得CISSP資格後起薪點，平均年薪起點超過10萬美元，香港情況也差不多。不少取得資訊保安的資格後；從事有關的行業，可能是加入企業的「資訊安全營運中心」（Security Operations Centre，SOC）擔任分析師。SOC作為管理企業保安的中心，通過不同工具蒐集數據；以大數據、流量分析、SIEM平台，監察是否遭受網絡入侵。企業一般又會安裝的「安全性資訊與事件管理」(SIEM) ；識別不同保安事故；從蒐集的日誌檔和網絡流量，擷取分析，並發出適當的警報。

2011年，IBM收購了Q1 Labs，擁有QRadar的SIEM方案，再配合X-Force保安情報，以幫助QRadar更快識別出保安問題。除了QRadar外，市場上還有多種不同SIEM方案，包括HPE的ArcSight、Splunk和EMC的RSA等。但過去兩年，IBM的SIEM銷售增長，幾乎一枝獨秀。

IT保安方興未艾

IBM安全事業部大中華區總監林澤芬說：「雖然IBM沒有推出防火牆之類硬件，但資訊保安每年收入已達二十億美元。除了QRadar，又提供托管式保安、IPS等多項保安方案。」

林澤芬說，保安事故平均成本屢創新高，識別風險或入侵平均時間，卻仍長達二百零一天；未來安全事故數量，預計會以倍數增長。

不少資料保安的內容，都不屬於結構性資料，無法系統化分析。分析人員從不同資料來源，再判斷事故警告的嚴重性。分析人員先閱讀大量研究文獻、電腦保安事故協調中心發出的保安警報（Security　Advisory），甚至瀏覽保安事故的討論區，接收各個機構分享的情報。分析人員每天分析數十個報告，可能已疲於奔命。

Watson受訓成保安專家

SIEM方案偵察安全異常事故，但也難避免有不少誤嗚。林澤芬說：「QRadar規則引擎（Rule Engine），已相對於其他SIEM方案，較易針對日常誤嗚改動，減少錯誤警報。」但SIEM方案系統難免誤報，異常活可能源於入侵，亦可能從人為因素引起。

分析人員要從內部數據找到線索，又要從外部大量文獻去引證有關事故是否攻擊。不少有關資料，都並非以結構性資料存在，傳統運算系統無法處理，必須人類逐一解讀。

因此，類似Watson能夠讀懂自然語言的認知運算，有望減輕分析人員的工作負擔。IBM利用了Watson，推出了Watson for Cyber Security。

IBM的Watson，屬於全新的運算領域，又稱之為認知運算（Cognitive computing），不單可以理解人類自然語言，透過閱讀大量文獻，以交談方式接受查詢和回答問題，成為某一方面專家，提供專業意見供參考。IBM不把Watson的智能定義為「人工智慧」（Artificial Intelligence），而稱之為「擴增智能」（Augmented Intelligence），也就是使用技術，以增強人類智力。Watson擴增智能已應用於醫學、金融、客戶服務，幫助診斷不同癌症和建議治療方法。

IBM使用Watson「擴增智能」，訓練成資訊保安專家，單是去年Watson閱讀超過一百萬份資訊保安文件，並學習了網絡安全語言。

林澤芬說：「網絡安全有不少專門術語；詞彙跟一般有截然不同涵義。以『Honeypot』一詞為例，網絡安全之中，泛指偽裝成受害的電腦，誘使黑客作出攻擊，從而蒐集攻擊資料的服務器；意思大異其趣，Watson必須掌握類似詞彙的含意。」

Watson每日可從SIEM，快速分析多個數據流，將之與最新攻擊情報進行比較。Watson數分鐘內，就可提供關於有關事故的威脅報告，偵查以至確定SIEM事故，縮短作出反應的時間。2013年，美國零售商Target收銀系統被攻擊，即使保安系統發出警告，調查仍耗費大量時間，結果釀成災難。

Watson加快偵查事故

Watson for Cyber Security整合至IBM的SOC產品，平台核心為IBM QRadar Advisor
with Watson，為QRadar客戶加快偵查各項保安事故。

IBM也利用Watson的自然語言能力，幫助SOC內的保安分析人員，更快掌握實時威脅
和內部的保安情況。IBM通過全球十多個SOC，加上X-Force Exchange安全情報，可
即時獲悉最新威脅，是否對企業現存內部弱點，有即時性的影響，並馬上建議作出補
救。

IBM也推出專為資訊安全而設的語音驅動助手Havyn；利用Watson API、BlueMix、IBM Cloud，通過交談與命令，即時查詢多項保安狀態；其中包括從開源工具；如從X-Force Exchange，獲得攻擊情報，查詢企業數據，對比保安工具取得資料，衡量遭入侵的可能，甚至推薦補救措施等。Havyn也懂從交談不斷學習，預先估計問題，改善答案準繩度。

理論上，IBM QRadar Advisor with Watson可支援QRadar，亦可用於其他廠商SIEM產品。但林澤芬未表明，IBM上述Watson性能，是否會擴展至其他SIEM平台。

區塊鏈兩大陣營對決 IBM與四方精創合作推跨境應用

區塊鏈（Blockchain）被公認為近年最顛覆性技術。區塊鏈技術原本從虛擬貨幣Bitcoin發展出來，但後來發展到不同應用；從金融結算、積分轉換、供應鏈、甚至貴重商品認證；不少人更期望區塊鏈發展出新商業模式，甚至眾籌集資，建立全新的金融秩序。

區塊鏈利用網絡上多部不同電腦維護，同時蒐集及儲存總賬（Ledger）資料，彼此信任同一套資料不會被篡改。區塊鏈是一套「去中心化」資料庫，數據分散之餘，又可彼此信任，可由多位市場參與者共同維護基建；免除利用中間人（Intermediate），甚至可訂立自動執行的「智能合約」（ Smart Contract），縮短資產轉讓時間，增加供應鏈透明度，大幅減低IT基建成本。

IBM為最早押注於區塊鏈技術的科技公司之一，並將源碼貢獻到Linux Foundation公開源碼計畫Hyperledger。Hyperledger並不用於發行虛擬貨幣，而是開發了Hyperledger Fabric平台，提供區塊鏈解決方案的基礎，支援模組架構、外掛執行、會員管理以及容器技術等。IBM雲運算平台BlueMix亦以PaaS方式提供快速Hyperledger開發環境，以z System主機提昇Hyperledger交易性能，加強保安。

區塊鏈各自精采

另一種崛起的區塊鏈技術，同為公開源碼Ethereum，亦可支援智能合約，通過Ethereum虛擬機及Solidity語言，執行端對端協議。Ethereum發行的虛擬貨幣Ether，過去兩年幣值波動，流通的Ether總值超過13億美元。去年，Ether投資平台DAO受入侵，超過五千萬Ether被盗，幣值曾一度急跌。

但是Ethereum公開應用和開發者最多，公開網絡上支援的Ethereum虛擬機，比Bitcoin還多。Ethereum已於公開網絡上運作超過兩年，開發較為成熟。Ethereum也不乏支持者，包括了Microsoft；去年在Azure平台上支援blockchain-as- a-service (BaaS)，以抗衡IBM的Hyperledger。

上星期，三十多家公司宣佈成立Enterprise Ethereum Alliance，為Ethereum建立標準版本和技術平台。Ethereum成員包括Microsoft、英特爾、Banco Santander、BBVA、Credit Suisse、ING、Thomson Reuters、UBS。預料Ethereum和Hyperledger兩者，將於區塊鏈市場分庭抗禮，亦擁有不少共同會員。

摩根大通以Ethereum開發了Quorum，為全球分行轉移資金；成為Ethereum聯盟其中一項主要應用。諮詢機構Accenture發表報告，指區塊鏈技術可為全球的十大銀行，每年節省約八十至一百二十億美元基建開支，佔上述成本三成。Accenture和摩根大通均為Hyperledger高級會員，其後亦加入Ethereum 聯盟管理委員會。

中國全力推動數字貨幣

但IBM陸續在全球贏得Hyperledger為基礎的區塊鏈項目；尤以德國央行的實驗項目最為矚目。全球最大多外匯結算公司CLS Group，採用Hyperledger減少外匯交易「支付凈額結算」(Payment Netting)過程產生的誤差；華爾街Depository Trust & Clearing Corporation(DTCC)亦宣佈部分業務採用Hyperledger結算。倫敦和日本的交易所，亦正與IBM測試區塊鏈。

IBM中國香港總經理戴澤棠表示，近期調查發現，全球受訪金融機構之中，八成金融機構正在開發區塊鏈，14%有意今年內於實際業務中使用區塊鏈。IBM已跟國內外多家金融機構推出項目；包括中國銀聯完成跨行共享獎勵積分的應用。中國郵政儲蓄銀行亦會推出基於區塊鏈資產托管系統。IBM已經在多個金融領域，掌握了區塊鏈的實際應用。

IBM與深圳創業版上市，專門提供IT服務銀行業的四方精創，合作提供不同領域的區塊鏈應用。四方精創己於中國內地發起金融區塊鏈聯盟，今次合作可望推進區塊鏈應用於跨境金融服務。

四方精創董事長周志群說：「四方精創2003年成立後，一直專注服務銀行業，擁有金融領域資深專家，近二千人的研發團隊。」本港不少銀行也是四方精創客戶。四方精創發起的中國的金融區塊鏈聯盟，約有七成成員來自金融機構，其餘三成科技公司；包括了騰訊和華為；四方精創亦為發起的二十五家始創成員。

四方精創在深圳總部，成立金融區塊鏈創新中心。IBM則在四方精創總部成立區塊鍵創新中心，在香港運用IBM Cloud及IBM設計思考，開發跨境金融的區塊鏈應用。

中國全力推動區塊鏈

中國人民銀行已完成區塊鏈為基礎的數字貨幣測試，意味中國可能成為首個發行數字貨幣的國家，以重塑金融未來。區塊鍵技術獲政府的高度重視，發展勢必加速。

今次雙方合作，四方精創可即時聯繫IBM專家；包括區塊鏈專才、用戶體驗 (UX) 設計師及雲端架構師；於開發區塊鏈應用時，利用Hyperledger Fabric和 Bluemix平台即服務 (PaaS)，寄存位於香港IBM雲數據中心。

Bluemix作為IBM雲端平台，已擁有逾150項服務，包括35項雲數據服務，從認知運算、區塊鏈、物聯網、開發應用混合 (DevOps) 以及數碼安全等。雙方合作分兩階段；首階段研究和維護跨境案例資料庫；與業界合作確認合適本地的個案；再採用IBM設計思考方法，設計一套業務藍圖；對照技術藍圖；轉換為先導項目。

第二階段：四方精創創新中心將運用IBM的「車房方式」(Garage Method) 測試和開發先導項目，整合不同元件，包括智能合約和區塊鏈技術等，開發成可展現核心概念的「最簡可行產品」(Minimum Viable Product，MVP)。

Blockchain應用前景廣闊 HyperLedger完整市場功能

從Bitcoin引發的Blockchain技術，引發了金融界的極大興趣。日前，德國中央銀行亦（Bundesbank）亦公佈以Blockchain技術開發的實驗性證券結算系統。Blockchain作為金融工具，邁出了一大步。

Blockchain技術從虛擬貨幣發展而來，應用已遠超虛擬貨幣。Blockchain主流技術包括了Bitcoin、Ethereum、HyperLedger三種。前兩種都已應用於虛擬貨幣，但由於Bitcoin被罪犯用來作勒索和網上犯罪，甚至作為走資用途，中國加強管制而急劇波動。Ethereum則受到DAO攻擊而出現信心危機。市場上對於Blockchain的誤解，也多從前兩者出現。

HyperLedger主導金融應用

HyperLedger則是Linux Foundation公開源碼開發項目，沒發行任何虛擬貨幣，IBM將本身開發的Blockchain源碼，貢獻給HyperLedger項目，並成為創辦成員，其他也包括不少國際級金融機構，甚至德國證券市場主要營運商─德意志交易集團（Deutsche Börse Group）等。

上月，2017年二十國集團漢堡峰會期間，德國央行行長魏德曼(Jens Weidmann)指出，Blockchain屬於多用途工具，預計應用範圍會遠超金融，遍及不同的資產轉讓，即使央行一般較為保守，不傾向於採納新興技術，也必須就Blockchain潛在的應用範圍，展開試驗探討。

德國央行利用HyperLedger與德意志交易集團合作，開發以Blockchain技術為基礎的結算實驗系統，可轉讓證券，同時馬上結算款項，亦可支付債券孳息，贖回到期債券，提高金融市場的效率。德意志交易集團的實驗系統，正是利用HyperLedger技術作為基礎。英倫銀行行長Mark Carney認為，Blockchain甚至可能「重塑」金融交易。

Blockchain屬於分散運算平台，藉著保持一致的數據，加上完全不能人為修改，市場參與者採用和信任同一數據，數據不能被任何人竄改，並且有高透明度，免除了中間人的處理，交易更快速完成，也避免了結算延誤；可大幅改善交易時間，降低金融交易成本。

HyperLedger和Ethereum兩種技術，均具備智能合約的功能，但是HyperLedger卻更具備伸延能力，可外加模組化功能；類似集合市場參與者共識（Consensus）和會員服務，並以Container技術包裝稱為Chaincode智能合約，交易內容也可公開或保持私隱，更適合開發不同的市場規則。

Fabric平台伸延市場功能

IBM全球Blockchain項目技術總監John Wolpert表示，HyperLedger最新發展為推出了Fabric平台，可認證身份和建立更複雜的交易，同時保障某些交易細節的私隱。Fabric為模型化的Blockchain功能，可為HyperLedger交易，加入先決條件的功能；例如某些條件出現，才執行相關交易。

Fabric網絡可建立私人或者公開市場，有別於Bitcoin純開放的性質，任何人可隨便參與，沒人可管理或發出交易准許（Permission）規則，市場參與者又互不認識，沒有凝聚共識的方法，結果改變市場規則，極之困難。

Fabric可以建立純私人性質的市場，或稱為須准許Blockchain（Permissioned Blockchain）。一般金融市場Blockchain，都屬於必須確定交易者類別，不能匿名參與；故此德國央行選擇了HyperLedger，開發新一代結算系統。

Wolpert表示，Fabric也可彌補了其他Blockchain技術，所建立市場的不足。

Wolpert表示，Blockchain解決了資產轉移的信任問題，交易仍有不少邏輯細節；例如付款條件和特定執行條件，如可換股債券，特定市場條件下才能生效。以往類似的合約，難以利用自動化的電子市場執行，因為合約條件有機會被竄改，Blockchain卻確保市場規律一致和公開，確保彼此訂立合約，確實如預期般執行。

Fabric確保市場規則獲得遵守，同時保護交易的私隱性。「Blockchain確保市場的透明度，也要確保某些敏感資料，不致被濫用來操縱市場。部分市場如交易作價和數量可以保密，維護雙方權益。Fabric亦可平衡市場透明度和交易私隱。Fabric有機會開發出不同市場，其中可是公開，也可是私人的市場。未來不同市場，也可開發出互通性，供不同資產交易。」

近期，中國沃爾瑪（Walmart）利用了IBM的Hyperledger，確定豬肉在供應鍵處理過程的食物安全。事實上，Hyperledger應用於供應鍵案例不少，IBM本身就利用Hyperledger管理供應鍵，減少與供應商的爭拗；亦有人為鑑定鑽石，出開發Blockchain應用。愈來愈多不同形式的Hyperledger應用正陸續出現，擴大Blockchain應用前景。

Wolpert表示，IBM的BlueMix雲服務，可快速開發HyperLedger的Blockchain完整應用，並支援Fabric擴充功能，都可利用BlueMix的SaaS上提供 API，開發出完整的Blockchain市場。

Arrow助科學院創客活動 設計港產開源電動車

上星期香港舉行首次賽車活動「電動方程式」(Formula E Hong Kong ePrix )，同期展出本港首部開源電動車。

六月份，香港科技園「機械人創作坊」（Robotics Garage）主辦 「EVTech Makerthon」創客活動，聯同Arrow Electronics及Formula E官方教育合作機構MakerBay科學園內舉行創客活動，以十日為期開發概念電動車，設計首架港產的開源技術概念電動車，並於園內試車。

Arrow提供了技術框架，並提供Arrow從研發半自動駕駛跑車（Semi-autonomous Motorcar，簡稱SAM）所獲改裝經驗，為MakerBay團隊提供專業電子應用及工程支援，團隊可整合不同科技，應用於開放平台上。

SAM為Arrow所改裝的一部2014 Corvette C7 Stingray型號跑車，加入自動化技術及人機介面技術，即使四肢癱瘓車手，亦可操縱車輛；駕駛員只用傳感器，就可控制轉向、加速、制動系統等。

今次展出電動車採用Arrow製造的單板電腦（Single Board Computer, SBC）開發元件DragonBoard 410c，作為電動車的大腦。DragonBoard以高通Qualcomm四核Snapdragon 410處理器作核心，為設計團隊提供中央運算平台，以整合人機介面、網關控制、遙測及其他功能，以支持開發開放源代碼技術的汽車。

DragonBoard 410c除了支援Wi-Fi和藍芽連接，也支援GPS定位。除了支援Android作業系統，也可兼容Ubuntu或Debian等主流Linux及Windows 10 IoT Core等作業系統及應用，符合96Boards公開源碼硬件標準；支援UART、SPI、I2S、I2C、GPIO等連接介面，可控制外部不同物件和設備，備有HDMI視訊輸出及USB埠位等，支援13 MP鏡頭作拍攝高清，連接顯示、鍵盤、滑鼠等，與一般電腦無異，可以連接不同公共雲，開發IoT應用，或者以公共雲分析數據；整合Azure、AWS及IBM Softlayer等SaaS。

DragonBoard可快速製作出產品的原型，並作概念驗證，已經成為不少工程師的開發平台，Arrow亦於科學園內設有Arrow Open Lab，向有意從事開發創新產品人士提供技術支援。

https://www.arrow.com/

處理器之爭 Power絕處逢生？

對於大部分人來說，處理器之爭，好像已成定局，英特爾的X89架構已經定於一尊。虛擬化流行，愈來愈多UNIX小型機的運算，被X86平台所取代。幾乎大部分針對UNIX系統的RISC處理器，市場均迅速萎縮。

HPE的Itanium處於遭淘汰邊沿，Oracle所收購的Sun SPARC，前景亦不甚明朗，整體上RISC處理器於服務器市場，好像走到盡頭。但是，IBM反其道而行，大舉投資於Power處理器。

Power處理器可支援IBM大量應用，包括了主機系統z System，IBM也針對高端應用市場，針對高性能運算（HPC）、大數據、認知運算等，致力於為Power打開新的藍海。

IBM的第一步是開放Power的硬件設計，營造生態系統讓更多廠商推出Power服務器。OpenPower是IBM於2013年策動成立的基金組織，推動Power架構，鼓勵設計和開發Power處理器架構不同服務器；成員包括Google、Nvidia、Broadcom、IBM等。IBM向有興趣的廠商，授權生產Power處理器。

相對於英特爾，完全壟斷X86架構，OpenPower廠商有更開放的設計彈性。


Power加速應用

Power架構比X86更開放，IBM藉此促進OpenPower生態系統，吸引服務器廠商加入Power陣營，推動Power在超級數據中心、HPC、大數據、認知運算（Cognitive Computing），甚至人工智能（AI）等應用。

Power有利條件之一，為全球不少工程師，已採用Nvidia的CUDA平台，執行極為複雜和HPC的科學及模擬（Simulation）運算。以GPU執行類似超級電腦的工作，如醫學模擬、氣象、基因組學（Genomics）研究，近數年蔚然成風，Nvidia又是OpenPower成員，藉OpenPower推出HPC服務器，打入數據中心市場。近年，基因組學更是HPC重點，以計算人類基因組信息，為疾病提供新診斷和治療方式；如基因組測試癌症，評估病人復發率及化療效果。

IBM的院士暨Power技術總監Satya Sharma說，NVLink是Nvidia推出的架構，加快從處理器傳送資料至GPU， 再以CUDA平行處理加速運算，送回Power處理器作分析。今年四月，OpenPower峰會上，IBM宣佈明年推出的Power 9處理器達24核心，較Power8再多一倍，採用工業DDR4 RAM，並支援NVLink 2.0，直接連接Nvidia的GPU，速度高達25Gbps。

IBM亦與蘇州中太服務器簽署分銷協議，在中國分銷蘇州中太的OpenPower服務器。蘇州中太為中國首家以OpenPower技術架構，推出自行開發的RedPOWER服務器，通過CAPI+FPGA/GPU技術，執行高性能運算，甚至人工智能。

FPGA（Field Programmable Gate Arrays）為可編程硬件，原理上接近ASIC，以硬件加快執行速度，卻可以編程及升級，亦可為應用加速，取代類似GPU平行運算。蘇州中太的RedPOWER透過FPGA和Power以CAPI技術連接，同時又支援GPU，工程師可用不同方式，以平行運算或FPGA為應用加速，可加快處理如大數據和認知運算。

最近，Microsoft也公佈Azure雲運算加入FPGA性能；全球34個Azure數據中心加入FPGA，以英特爾屬下Altera的FPGA架構，以PCIe連接傳統服務器。Microsoft也利用了FPGA加速Bing檢索引擎，據說採用FPGA後，比傳統X86處理器快了40倍。

Power8則是全球首枚針對GPU加速處理器，NVLink又比傳統的PCIe架構，速度快上五倍，所以Power比Altera的FPGA效率更高，GPU與CPU之間高速連接，更適合執行HPC。


大數據優化

IBM也為Power執行Apache Spark作了深度優化。Spark是針對大量數據的內存分散式運算，可加快處理大量數據，適合用於大數據。IBM和Hortonworks推出Power平台上的解決方案。

今年OpenPower的峰會，Google率先公佈採用Power；主要網上服務均會移植至Power架構執行。Google也是OpenPower成員，Google的Gmail和Youtube每日處理數以十億計次服務要求，運算要求極高，Google須設法提供更多運算能力。據說Power架構大幅減少了Google服務器數量，節省機架空間和電力。Power內建了資料壓縮（Compression）和加密（Encryption）性能，加快處理交易亦有幫助。

另一家擴大採用Power處理器則為本港上市的騰訊（股份代號. 700）。騰訊一向與IBM有合作關係，以Power公共雲提供SaaS，亦採用Power處理器以改善分析能力。Nvidia亦推出OpenPower產品，配合GPU加速應用；未來針對數據中心的OpenPower產品，相信有如雨後春筍。

IBM整合了Power各種作業系統，包括了AIX、System i、Linux，和OpenStack，等，可以迅速轉移至IBM雲端。IBM和Mirantis合作，利用OpenStack管理IBM的Power系統，同時整合到混合雲。不少電信商均是利用Mirantis方案，包括澳洲電訊Telstra等。

IBM也致力於整合其他開源廠商，以加大Power生態，包括與NGINX及Red Hat等合作，支援開源軟件，拓展Power的生存空間。

z Systems 與Blockchain引發完美風暴 主機系統勢將成業界焦點

IBM的主機系統z Systems，可說是歷史最悠久的電腦系統。不少人曾預言，主機遲早遭淘汰，結果一一落空。時至今日，z Systems不斷更新。最近Blockchain炙手可熱，z Systems更有機會乘勢而起，再一次成為焦點。

最近IBM於美國舉行Edge 2016用戶大會，介紹z Systems最新發展。近年IBM積極更新z Systems性能，Blockchain有望更快令z Systems進入收成期。

IBM z Systems軟件部門副總裁Michael Perera說，z Systems一向是不少大企業處理CISC關鍵線上交易和客戶記錄（System of Records）系統，以安全和擴充能力而論，一向無出其右，近年不斷更新，可應付不同工作負載，其中支援LinuxONE，也就是絕大部分Linux開源應用，加上強大運算能力，幾乎已無所不能。

「z System可執行類似Mongodb 的Non-SQL資料庫，毋須類似Sharded cluster設定擴充容量或安裝Redis作分散運算，減低管理難度。」Perera說：「z Systems的Power處理器設計時，優化Apache Spark分析，並可更快處理Hadoop大數據，比X86架構快數十倍，加上同一系統內執行分析，可更快獲知預測結果。」

Perera說，IBM收購了Ez-Source公司，自動分析z Systems源碼，降低維護系統的難度。z Systems又支援Z/OS Connect，可以RESTful API，令傳統應用馬上變成SaaS，與Microservices架構整合，供外間應用和設備，安全取用軟件服務，達致所謂「API economy」的效果。

Blockchain成z Systems新焦點

但是，z System擴充功能的賣點，仍是集中於整合所有工作，同一主機內處理所有運算。

以上功能，對z Systems用戶固然是喜訊，對非用戶卻意義不大。但是z Systems成為BlueMix上一項Runtime，可隨時供開發應用，由於具備極佳I/O性能和多項安全特點，z Systems作為PaaS，其他X86或Sparc等架構，即使是支援BareMetal部署，也無法望其項背。

年初，IBM加入了Linux Foundation的Hyperledger開源項目，與業界合作建立Blockchain技術結構。IBM向Hyperledger項目貢獻源碼，以z Systems加強Blockchain安全性；而建立Blockchain雲服務，z Systems又擁有無可匹敵的優勢。

Blockchain須有極速I/O應付交易，資料又多屬敏感和機密；上述兩項因素，z Systems為迄今開發Blockchain最理想平台。全球不少金融機構採用z Systems，每日交易量達數以十億次，所處理均是最敏感和關鍵的交易。z Systems擴充能力幾乎沒未遇上限，可針對Blockchain高交易量要求。雖然z Systems並非為Blockchain設計，但是先天嚴密保安和高交易處理性能，剛好符合Blockchain要求。

Blockchain記帳要求I/O極高

許多人以為，Blockchain相等於Bitcoin（比特幣），事實上Blockchain只是比特幣背後的技術。Blockchain的記帳技術，記錄不能更改的紀錄，電子賬簿從頭到尾資料都有關係，有如一條鍵，寫入後無法修改，紀錄又可加密，以保障私隱。Blockchain公認是近期最顛覆性技術之一，可大幅降低交易和運作成本，但也要求極高安全性。z Systems邏輯分隔技術LPAR，完全分隔所有容器；即使系統管理員，也無法進入。

IBM研究院院士Donna Dillenberger說，IBM開放了z Systems上Hyperledger源碼，供開發人員採用，已成為有史以來，最多下載次數和參予開發的源碼。

IBM系統部高級副總裁Tom Rosimilia說，Blockchain發展時間雖短，IBM的BlueMix的PaaS上，已有兩個Blockchain開發版本，均架設於z Systems的LinuxOne上；其一可供實習開發；另一則可開發具體應用，以建立Hyperledger的Blockchain源碼，存放於z Systems上隔離的LPAR容器運作。美國Wells Fargo銀行亦參加了Hyperledger，採用z Systems推出新一代金融服務。

大量Blockchain將於z Systems部署

Dillenberger說，z Systems以硬件為運算Hashing值加速；對確保資料不被竄改。最近，一家比特幣交易所遭入侵，超過6000萬美元比特幣被竊。z Systems運算速度比其他平台快上5至6倍，基本不可能被破譯。z Systems記憶體保護模式，也完全防止加密金鑰遭篡改，甚至惡意程式感染。

Dillenberger說，Blockchain可用於革新金融業，也有不少潛在用途，IBM正與全球用戶革新營運模式；例如加強供應鍵安全，甚至以物聯網感應器直接擷取生產源頭的數據，確定食物源頭或原材料的安全。

Blockchain也可縮短解決商業爭拗的時間。IBM利用了Blockchain解決了其融資服務部門，業務夥伴和供應商之間借貸爭拗；所有交易環節和流程，均紀錄在Blockchain總賬上；交易何時獲批，貨物交付和確認，馬上可查詢，縮短了調解爭拗時間。

Blockchain可用於確定合約，甚至幫助物品的來源和真偽。Edge 2016大會上，Everledger的行政總裁Leanne Kemp介紹以Blockchain，減少鑽石盗竊的詐騙案件。目前，鑽石業內發出證書，紀錄鑽石從生產、開採，切割以至琢磨，符合審查的Kimberly Process，確保並非來自衝突地區的「血鑽」；每顆鑽石均有紀錄可查。Everledger鑑於保險公司面對鑽石失竊方欺詐風險，結合從保險公司、執法機構、鑽石證書發行機構資料，一旦要經Everledger查證，盗竊得來的黑市鑽石，幾乎難以出手，價值大大降低，可減少失竊欺詐的保險賠償金。

Everledger就是運用BlueMix上z Systems的Blockchain，保存鑽石的紀錄，增加市場的透明度。未來Everledger也會用於確認不同奢侈品。

中國Blockchain研究開發亦正進入高潮；中國政府多方面研究應用Blockchain。年初，人民銀行行長周小川亦表明，中國加強研究Blockchain技術發行虛擬貨幣。Blockchain亦會應用於管理數以萬億計中國社會保障金。

最近，Dillenberger訪華介紹z Systems的Blockchain技術。她相信，部分大型項目仍會自行採購z Systems。z Systems為業內最安全，也最能應付Blockchain性能要求的系統，肯定成中國開發Blockchain重要平台。

z Systems 與Blockchain引發完美風暴 主機系統勢將成業界焦點

IBM的主機系統z Systems，可說是歷史最悠久的電腦系統。不少人曾預言，主機遲早遭淘汰，結果一一落空。時至今日，z Systems不斷更新。最近Blockchain炙手可熱，z Systems更有機會乘勢而起，再一次成為焦點。

最近IBM於美國舉行Edge 2016用戶大會，介紹z Systems最新發展。近年IBM積極更新z Systems性能，Blockchain有望更快令z Systems進入收成期。

IBM z Systems軟件部門副總裁Michael Perera說，z Systems一向是不少大企業處理CISC關鍵線上交易和客戶記錄（System of Records）系統，以安全和擴充能力而論，一向無出其右，近年不斷更新，可應付不同工作負載，其中支援LinuxONE，也就是絕大部分Linux開源應用，加上強大運算能力，幾乎已無所不能。

「z System可執行類似Mongodb 的Non-SQL資料庫，毋須類似Sharded cluster設定擴充容量或安裝Redis作分散運算，減低管理難度。」Perera說：「z Systems的Power處理器設計時，優化Apache Spark分析，並可更快處理Hadoop大數據，比X86架構快數十倍，加上同一系統內執行分析，可更快獲知預測結果。」

Perera說，IBM收購了 Ez-Source公司，自動分析z Systems源碼，降低維護系統的難度。z Systems又支援Z/OS Connect，可以RESTful API，令傳統應用馬上變成SaaS，與Microservices架構整合，供外間應用和設備，安全取用軟件服務，達致所謂「API economy」的效果。

Blockchain成z Systems新焦點

但是，z System擴充功能的賣點，仍是集中於整合所有工作，同一主機內處理所有運算。

以上功能，對z Systems用戶固然是喜訊，對非用戶卻意義不大。但是z Systems成為BlueMix上一項Runtime，可隨時供開發應用，由於具備極佳I/O性能和多項安全特點，z Systems作為PaaS，其他X86或Sparc等架構，即使是支援BareMetal部署，也無法望其項背。

年初，IBM加入了Linux Foundation的Hyperledger開源項目，與業界合作建立Blockchain技術結構。IBM向Hyperledger項目貢獻源碼，以z Systems加強Blockchain安全性；而建立Blockchain雲服務，z Systems又擁有無可匹敵的優勢。

Blockchain須有極速I/O應付交易，資料又多屬敏感和機密；上述兩項因素，z Systems為迄今開發Blockchain最理想平台。全球不少金融機構採用z Systems，每日交易量達數以十億次，所處理均是最敏感和關鍵的交易。z Systems擴充能力幾乎沒未遇上限，可針對Blockchain高交易量要求。雖然z Systems並非為Blockchain設計，但是先天嚴密保安和高交易處理性能，剛好符合Blockchain要求。

Blockchain記帳要求I/O極高

許多人以為，Blockchain相等於Bitcoin（比特幣），事實上Blockchain只是比特幣背後的技術。Blockchain的記帳技術，記錄不能更改的紀錄，電子賬簿從頭到尾資料都有關係，有如一條鍵，寫入後無法修改，紀錄又可加密，以保障私隱。Blockchain公認是近期最顛覆性技術之一，可大幅降低交易和運作成本，但也要求極高安全性。z Systems邏輯分隔技術LPAR，完全分隔所有容器；即使系統管理員，也無法進入。

IBM研究院院士Donna Dillenberger說，IBM開放了z Systems上Hyperledger源碼，供開發人員採用，已成為有史以來，最多下載次數和參予開發的源碼。

IBM系統部高級副總裁Tom Rosimilia說，Blockchain發展時間雖短，IBM的BlueMix的PaaS上，已有兩個Blockchain開發版本，均架設於z Systems的LinuxOne上；其一可供實習開發；另一則可開發具體應用，以建立Hyperledger的Blockchain源碼，存放於z Systems上隔離的LPAR容器運作。美國Wells Fargo銀行亦參加了Hyperledger，採用z Systems推出新一代金融服務。

大量Blockchain將於z Systems部署

Dillenberger說，z Systems以硬件為運算Hashing值加速；對確保資料不被竄改。最近，一家比特幣交易所遭入侵，超過6000萬美元比特幣被竊。z Systems運算速度比其他平台快上5至6倍，基本不可能被破譯。z Systems記憶體保護模式，也完全防止加密金鑰遭篡改，甚至惡意程式感染。

Dillenberger說，Blockchain可用於革新金融業，也有不少潛在用途，IBM正與全球用戶革新營運模式；例如加強供應鍵安全，甚至以物聯網感應器直接擷取生產源頭的數據，確定食物源頭或原材料的安全。

Blockchain也可縮短解決商業爭拗的時間。IBM利用了Blockchain解決了其融資服務部門，業務夥伴和供應商之間借貸爭拗；所有交易環節和流程，均紀錄在Blockchain總賬上；交易何時獲批，貨物交付和確認，馬上可查詢，縮短了調解爭拗時間。

Blockchain可用於確定合約，甚至幫助物品的來源和真偽。Edge 2016大會上，Everledger的行政總裁Leanne Kemp介紹以Blockchain，減少鑽石盗竊的詐騙案件。目前，鑽石業內發出證書，紀錄鑽石從生產、開採，切割以至琢磨，符合審查的Kimberly Process，確保並非來自衝突地區的「血鑽」；每顆鑽石均有紀錄可查。Everledger鑑於保險公司面對鑽石失竊方欺詐風險，結合從保險公司、執法機構、鑽石證書發行機構資料，一旦要經Everledger查證，盗竊得來的黑市鑽石，幾乎難以出手，價值大大降低，可減少失竊欺詐的保險賠償金。

Everledger就是運用BlueMix上z Systems的Blockchain，保存鑽石的紀錄，增加市場的透明度。未來Everledger也會用於確認不同奢侈品。

中國Blockchain研究開發亦正進入高潮；中國政府多方面研究應用Blockchain。年初，人民銀行行長周小川亦表明，中國加強研究Blockchain技術發行虛擬貨幣。Blockchain亦會應用於管理數以萬億計中國社會保障金。

最近，Dillenberger訪華介紹z Systems的Blockchain技術。她相信，部分大型項目仍會自行採購z Systems。z Systems為業內最安全，也最能應付Blockchain性能要求的系統，肯定成中國開發Blockchain重要平台。