人工智慧年

如果講今年最炙手可熱嘅科技，相信一定係「人工智慧」（AI）。AI從純學術研究，到飛入尋常百姓家，足足用咗六十年時間。上月底，美國華裔科學家吳恩達（Andrew Ng）離開百度，百度股價竟然一度下挫。Andrew Ng廣為人認識，係原於史丹福大學參與創辦網上學習平台Coursera，目前全球主要大學都幾乎有參與。呢位先生在Coursera課程，學習機器學習入門幾乎都曾經上過渠堂。Andrew Ng離開百度，聽聞為咗進一步推廣AI。

另一位史丹福學者，人工智慧研究主任李飛飛則趁學術長休假，加入Google掌管AI部門，另一位從Snap加盟Google嘅李佳，亦同樣來自史丹福，史丹福在AI影響力，可見一斑。

Andrew Ng在百度發展，以AI作為核心，結果百度語音辨識技術，幾乎係全球處最領先水平，語音別準確達到九成七以上，比人耳仲要好；即使容貌識別亦非常準確，離開之後百度會將渠職位分為幾位行政人員分擔。

但如果講今年股份升勢最勁股份，則非Tesla莫屬。上星期，騰訊入股Tesla成第五大股東後，Tesla市值越過通用汽車，成為美國車廠一哥，股價升越300美元。舊年騰訊參與收購數碼地圖 HERE，今次再入股Tesla，背後想參與無人駕駛市場，背後核心技術亦係AI。中國互聯網公司，已視無人駕駛為一大片藍海，騰訊已成立自動駕駛實驗室，大舉招聘AI高手，並同百度一齊，投資無人駕駛汽車公司蔚來汽車。

本港MapKing亦開發車聯網技術多年，CEO吳永輝就多次向外介紹無人駕駛汽車前景。上星期，介紹車載互聯在東南亞及中國發展。

平玩迷你無播放放器 Cayin N3

就算你不是專業級音響玩家，應對都會知道無損音樂格式，可以提供比起常用的 MP4 規格更高音質。其中像 Moov 等串流平台亦已經開始提供無損格式音樂，令用家可以有更佳音樂享受。但如果真正想得到最佳音質的用家，始終都要直接播放本地的高音質檔案。但當外出時雖然也可以用手機播放 DSD 檔案，但由於需要大量資源去播放音樂，會影響力到手機及電池續航力，而且耳機插口推出亦未必足夠應付高階耳機要求。國內音響大廠斯巴克在去年就推出無損音樂播放機 Cayin i5，在用家間都有不少錯的評價，由造工到調音都有不俗的評價，今年再推出入門級的 N3，希望讓更多用家投入無損音樂世界。

超輕 100g 機身

N3 主打入門級市場，定價只是 $1,299，為了方便用家隨身攜帶，所以用上小巧機身設計，大小為100x54x13mm，重量約 100g，隨便就可以放入衣袋中。但硬件規格一點都不弱，配備 Ingenic x1000 處理器，配合AK4490EN+OPA1652+OPA1622 的解碼及擴音晶片組。N3 可以直接硬解 DSD256 檔案，與及播放 32Bit/384kHz 的 PCM 音樂檔案，更可以直接開啟 SACD-ISO 檔案。

功能更多、玩法更多

在作為獨立的DAP播放器外，Cayin N3更支援其他的玩法。N3當使用USB Type-C至同軸接線(另購)，即可以把音樂輸出至另一台解碼器，並能支援以 DOP 傳輸 DSD 訊源。而N3亦支援雙向USB AUDIO功能，當N3連接電腦時，即可用作USB 解碼器 (USB DAC)，而 N3 也可成為其他音響系統的訊源，輸出 USB 數碼流 (bitstream) 到其他解碼器(USB AUDIO Out)。

耳機推力十足

既然用上獨立播放器，當然希望有更佳的音質，N3 亦考慮到耳機推出需求，輸出功率達 130mW+130mW (@32 Ω)，推動阻抗由 16-200 Ω 的耳機也不成問題，基本主流耳機都足夠推動。同時續航力表現亦相當不錯，只需要充電 2 小時，便能播放達 12 小時，充電接口亦用上最新的 USB Type-C 接口，方便兼容新一代的主流充電設備。

apt-X 藍牙一樣靚聲

插線以外，Cayin N3 更提供雙向藍牙連接，除了可把音訊推送至藍牙產品（耳機和喇叭）外，亦可以接收其他裝置的藍牙音源，而經 N3 解碼和放大後播放音樂到耳機上。Cayin N3 支援藍牙 4.0，與及失真較少的 apt-X  技術，當想方便或者做運動時，就可以使用無線藍牙耳機。

不到 800g 超輕 Win10 平板

雖然今日已經有不少人以 iPad 或是 Android 平台取代手提電腦，但始終很多工作仍是需要使用 Windows 平台完成。如果你要同時尋找資料及做文書處理，始終 Windows 平台有其吸引力。但如果你既想要一部手提電腦，又想機身盡量輕巧， Asus Transformer Mini 可以加入你的考慮之中。

10.1 平板連鍵盤 790g

Asus 的 Transformer 系列推出已經有多年時間，不同尺寸之間的產品都有推出。而這部 T120H 擁有 10.1 吋觸拯熒幕，但機身仍然相當輕巧，平板本身重量為 535g，而鍵盤只有 255g，兩者組合後亦只是 790g，隨時比起 Apple ipad 組合鍵盤後更輕巧。這種設計基本上隨身攜帶都沒有任何壓力，而且因為鍵盤為可拆式設計，在街外使用時亦可以當成標準平板使用。

人造麂皮鍵盤手感佳

鍵盤部分為就為了減輕重量，同時亦可以做得較薄，使用了類似 Microsft Surface 的人造麂皮鍵盤設計。但按鍵部分就仍然使用常見的「朱古力」鍵，鍵距充足的情況下，測試中輸入手感不俗，比想像中準確度更高。而因為使用了人造麂皮式設計，所以就算組合平板後，厚度仍只有 13.9mm，基本上放入手提包或背包都完全不是問題。

內置 Surface 式支架

以後不少 Windows 平板用採用不用的支架設計，但就以 Surface 在用家之間評價最高。不單較一定支架省節空間及穩定，更重要是多角度設計。始終在外使用電腦，最易出現反光問題，但 Surface 的支架可就以提供多角度之餘，亦有足夠穩定性。而 Transformer Mini 就用上類似設計，同時支撐架機構亦採用鉸鏈設計，保證長期使用的耐用性。

整合指紋辨識器

在外使用最麻煩就是密碼問題，但所有人都在看你解鎖電腦，其實你的密碼也不是秘密。而這部 Transformer Mini 就內置指紋辨識器，可以完全解決密碼問題。而硬件部分因為是入門級產品，加上11 小時超長續航力，所以處理器只使用 Intel Cherry Trail Quad-Core Z8350 處理器，但仍然有 4GB 記憶體，加上 128GB 儲存空間，作為隨身電腦已經足夠。另外充電部分就支援快充功能，雖然廠方沒有注明，但除了可以使用附送的電源供應快充之外，測試中亦支援 QC 2.0 的快速充電器，同樣可以啟動 9V 2A 的高速充電功能。

VMware推新版Workspace ONE 支援物聯網智能眼鏡

虛擬化技術興起，VMware改變了全球數據中心設計和營運方式。VMware技術也影響端終用戶使用模式。VMware方案包括了企業流動管理AirWatch和虛擬應用交付；也可統一管理流動設備的身份認證、權限和交付應用，AirWatch更加管理部分物聯網（IoT）「物件」，特別是智能眼鏡。

用戶可靈活登入不同設備設備，加上流動技術，確有助提高工作靈活性和效率；但同時又提高了IT支援成本，資訊外洩風險也愈大。

VMware發佈Workspace ONE新版方案；主要構成方案；包括虛擬應用交付Horizon和終端管理AirWatch。VMware優點，為深度整合身份驗證和企業流動管理；Workspace ONE甚至將流動App和SaaS權限，整合到流動設備上的身份和生物驗證，直接統一登入App和SaaS，簡化管理，以減低風險。

VMware的身份管理技術，通過多種技術以簡化認證過程，透過與流行SaaS合作；包括Office 365、Salesforce、Box等，以Saml統一登入；又可利用Kerberos授權功能，經內部的統一存取閘道，整合身份驗證功能，直接從智能手機，一次認證後就存取企業內部的應用，達到完全單次登入。

AirWatch在企業流動管理市場表現極佳，原因在於兼容眾多平台，甚至可伸展至物聯網。VMware亞太及日本區終端用戶運算副總裁Sanjay Deshmukh說，全球企業均尋求數碼化轉型，包括敏捷商業模式，用戶和客戶可於不同平台上，包括流動平台，甚至IoT平台，提供簡化數碼體驗。

AirWatch管理智能眼鏡

AirWatch陸續應用於物聯網上，著名案例包括遙距管理美國可口可樂可以隨心調配味道的DIY汽水販賣機，通過AirWatch遙距設定，此後有不少IoT設備陸續加入支援，使AirWatch可以不同方式，登入眾多流動作業系統；包括Windows、Android、Apple (iOS及OS X) 、BlackBerry、Symbian、QNX、Linux。

雖然說，Google放棄了開發智能眼鏡，不少智能眼鏡（Smart Glass）陸續出現，以擴增實境技術，應用在工業、物流、教學上。本港的Mad Gaze，就成功憑智能眼鏡，打入了教學市場。不少智能眼鏡以Android為作業系統，只要出廠前加入代理程式，就可以AirWatch遙距管理。

AirWatch與多家著名穿戴式設備廠商合作；包括著名工業智能眼鏡Upskill（前稱APX Labs）。Upskill的Skylight平台，為整合擴增實境於工業環境最先進技術，支援AirWatch作管理平台。以飛機製造為例，工序涉及精密佈線配件，不容半點差池。波音公司利用了Skylight平台，通過智能眼鏡擴增實境，實時指導工人，憑現場所的實物，通過眼鏡指示配接和維修步驟，減少錯誤。通用電氣（GE）亦採用了Upskill智能眼鏡在維修風力發電機。通用電氣的GE醫療，為倉庫管理配備智能眼鏡，管理員從眼鏡接收取貨單，指示貨物位置、掃描，全在智能眼鏡完成，毋須翻查電腦，效率提高了四成多。通用電氣和波音也是Upskill的投資者。

AirWatch幾乎與全球所有最大智能眼鏡開發商合作；包括Atheer、Osterhout Design Group（ODG）、VUZIX、Recon Instruments。VMware高級總監Basil Hashem說，AirWatch簡化穿戴式連接和管理。用戶只要通過智能眼鏡，掃描QR code就完成登入。「一般穿戴式都沒有輸入設備，難以認證管理，AirWatch可簡單部署穿戴式和確保連線安全。」

AirWatch一向與Windows 10深度整合，亦可管理Microsoft的HoloLens。HoloLens亦可直接與AD整合，設定、安裝應用、加強保安等。HoloLens支援以Intune或AirWatch，管理和登入Azure AD，管理數以千計的IoT物件。

IBM立足香港一甲子 承先啟後開創未來

1957年，IBM於香港開業，今年剛好滿一甲子。六十年發展，IBM經歷數次轉型，從辦公室設備、主機系統、個人電腦，以至雲運算和認知運算，IBM顯示了多種採用Watson認知運算開發的新應用。

IBM香港總經理戴澤棠回顧了過去60年，IBM於香港發展的里程碑。他表示IBM在認知運算時代（Cognitive Era），繼續帶領企業轉型；介紹了Watson認知分析、物聯網、區塊鏈等技術發展。他說，IBM已褪變為一家以雲平台為中心的IT公司，所有技術都完全可以雲運算提供給客戶。

IBM曾為全球帶來不少突破性技術，從硬盤以至電腦芯片。IBM香港首席科技專家戴劍寒表示，IBM科學家的研究，仍為科技發展帶來不少可能性。除了Watson認知運算的應用如雨後春筍，IBM在基礎運算亦有具突破性的成果。

雲端實驗量子電腦

戴劍寒介紹了為美國國防高等研究計劃署（DARPA ）研究計畫SyNAPSE所開發的芯片TrueNorth，為可模仿人腦思考運作的神經形態芯片(Neuromorphic Chip)，內有達一百萬個神經元處理處器，4096內核、五十四億電晶體，已達到量產階段，可用於深度學習，耗電量低至七十毫瓦，能夠整合在流動設備內，提供認知感應，加入聽覺和嗅覺等功能。

IBM亦於雲運算平台上，推出量子電腦（Quantum computer），因為模擬量子的現象，可大幅減少實際運算時間，打破以01位元作運算單位的物理限制。雖然量子電腦仍處於實驗階段，IBM己於雲運算平台上，供科學家和研究人員，採用位元為50 qbit的量子電腦作試驗，稱之為Quantum Experience。最近，IBM再為量子電腦增加了應用程式介面（Application Programming Interface，API），直接控制有關實驗和模擬器。戴劍寒說，即將推出的商用量子電腦，有助藥劑業開發新藥物的研究，也可加快遺傳學研究。

戴澤棠說，以往類似量子電腦技術，可能在實驗室研究長時間，才會推出市場；如今全球研究人員已可透過雲運算，接觸最尖頂運算技術。

Watson應用百花齊放

IBM亦展出多項利用Watson深度學習，可處理更多非結構數據。Watson曾用作為驚慄電影《Morgan》剪輯預告片，以一天時間，取代以往人手一個月才完成工作；Watson又為美國歌手Alex Da Kid新歌《Not Easy》填詞，Watson分析過去一年流行詞彙和媒體用語，以情感分析技術決定用字。《Not Easy》推出之後，竟打上了歌曲流行榜，顯示認知運算有潛力取代不少工種。

認知運算也可應用於日常生活；處理以往電腦難以解讀的資料；例如聲音和影像。不少家電或機器維修員，憑聲音可判斷設備狀況，IBM與電器品牌合作，以家電傳回聲音，判斷運作狀態。未來，只要利用智能手機，紀錄下家電的操作聲響，傳回雲端以認知運算處理，就可判斷癥結。IBM已跟美的空調和飛利浦等廠商合作，開發認知應用，加快維修診斷。

另外，本港開發智能眼鏡Mad Gaze，亦採用了Watson語音處理能力，配合控制擴增實境（Augmented Realty，AR）應用，作混合實境的應用。Mad Gaze以AR技術，開發智能眼鏡，可供作輔助學習用途。香港職業訓練局用了Mad Gaze，指導學生練習維修引擎。原理上，Mad Gaze與Microsoft的Hololens差不多，卻採用Android作業系統；價錢甚具競爭力。Mad Gaze以Watson加入語音辨識能力，學員以語音指令，就可操控Mad Gaze軟件操作，雙手可更專注於維修練習。

數字王國憑虛擬人技術成就鄧麗君5D音樂奇幻SHOW

虛擬和視覺特效這類技術，經常應用於電腦遊戲、動畫和電影等領域，創造出令人拍案叫絕的奇幻世界，然而音樂劇卻是另一個截然不同的舞台。在那裡，沒有後製、沒有剪接，一切都赤裸裸地呈現在觀眾的面前，因此特效的要求更為嚴格，挑戰也更嚴峻。

作為虛擬人及視覺特效技術的業界先軀，從到「鐵甲奇俠3」、「變種特攻：未來同盟戰」到「美女與野獸」，數字王國都展示了其不斷創新的決心，和在視覺特效領域上的進步。不過數字王國執行董事及行政總裁謝安並沒有滿足於電影視覺特效的成就，想要進一步挑戰更華麗的舞台 ── 將華人經典偶像鄧麗君動人的歌聲，和優雅的身影重新展現在《今日君再來：虛擬人鄧麗君音樂奇幻SHOW》。

虛擬人技術困難重重

「在荷里活，像我們這規模的視覺特效不算多，而且各自有擅長的領域，例如有的專注做背景、有的專注動物……而數字王國的專長則是虛擬人。」不過謝安笑稱，相對而言，虛擬人這技術比較吃力不討好，投入的資金、心血和時間很多，但觀眾的要求更高。

「若只是掃瞄虛擬一隻老虎，觀眾根本看不出原型和電腦特效有啥分別，即使斑紋不太一樣，或老虎動怒的表情跟原來那隻是否相似也沒有誰能分辨出來。虛擬人就不同了，像我們負責的『奇幻逆緣』，誰都知道畢彼特長甚麼樣子，而影片須構建他從少年到衰老的模樣，當中的表情和姿態若有半點失真，觀眾即能察覺不足。」

活生生的演員可隨時按要求掃描，以收集所需的影像數據，尚且須投入大量時間心血，要是虛擬影像重建的對象是故人，那門檻就更高了。

虛擬影像重建華人經典偶像

作為數字王國首位華人行政總裁，謝安一心要將虛擬人技術引入亞洲。而他相信，最令人懷念的華人經典偶像，莫過於鄧麗君、李小龍、張國榮和梅艷芳幾位巨星，因此便生起舉辦虛擬人音樂劇的念頭。

事實上，早於2013年，數字王國便已採用當時最新的虛擬影像重建技術，塑造3D影像，讓已故巨星鄧麗君的虛擬影像，於「2013魔天倫世界巡迴演唱會」上，穿越時空與周杰倫同台合唱。謝安回憶指，雖然鄧麗君在台上僅唱了3分30秒，但背後所花的心血，可謂虛擬人技術的一大里程碑。

「對製作團隊而言，東方人歌手與美國歌手，無論在動作或演繹方式都大不同，加上國語是一門完全陌生的語言，在演唱時單是嘴形同步和對照已很加深了難度。加上最初決定『重建』鄧麗君小姐時，她的親哥哥鄧長富先生對我們的要求也很高，需要先製作3首曲目，他認為滿意了才決定通過合作。那時候，單是嘴形同步就花上整整一個月時間。」

畢竟要將故人重現舞台，而鄧麗君的一顰一笑、舉手投足都只能從既有的舊照片和演出DVD取得參照對比的資料。可惜因為1980年代的照片圖元較差，對重構「虛擬鄧麗君」成了一道障礙。因此團隊又從鄧麗君歌唱比賽中，將衣服納入掃描項目，旨在重塑鄧麗君演唱時的優雅舉止。」

數字王國與三創展開長期戰略合作

謝安表示，數字王國的創新理念，與臺北三創生活園區「創意」、「創新」、「創業」的宗旨不謀而合，因此奠定是次合作的基礎。三創生活園區董事長郭守正亦相信，鄧麗君作為全球華人的共同回憶，若能在母親節這個特別日子，讓子女帶同母親一同欣賞的話意義倍增。

因此，首部《今日君再來：虛擬人鄧麗君音樂奇幻SHOW》，將於5月6日至10日，於臺北三創生活園區5樓CLAPPER STUDIO進行隆重公演。而此次的公演，也為數字王國與三創長期戰略合作揭開序幕，雙方日後將攜手在虛擬人技術，於文化娛樂產業中的應用領域裡探索更多可能。

《今日君再來：虛擬人鄧麗君音樂奇幻SHOW》以蝴蝶為意象，串聯主題並發展為鄧麗君「美麗重生」的動人故事。劇中鄧麗君的角色形象，由數字王國的虛擬人技術創作而成，透過整合面部捕捉、動作捕捉及特效技術，並輔以舞台設計與同台演員的精湛演出，將一代巨星的風采，以全新音樂劇形式完整重現。

郭守正並透露，是次為創造全新的5D多重感官體驗，會場將加入「秘密武器」，同時《今日君再來：虛擬人鄧麗君音樂奇幻SHOW》也會打破傳統，配合歌舞劇的故事發展，讓觀眾將融入表演當中，與演員有近距離互動，享受全新的娛樂體驗，以實踐三創的理念，運用三創多元場域，塑造結合科技與生活娛樂的平台，提供最創新的體驗與服務，期待這場表演能為觀眾帶來更多關於科技、文化與未來的啟迪。

Like唔Like？

傳統電視難做，大台業績每況愈下，皆因OTT愈來愈多。上星期，YouTube TV面世，雖只係美國少數城市試推，但互聯網視像媒體殺到埋身，似乎好難避免。AT&T收購時代華納之後，唔少人估計成為下一家變身OTT集團，除咗 CNN，時代華納嘅HBO亦有唔少精采節目，AT&T擁有環球國際網絡同數據中心，要推OTT服務，完全無難度。

OTT大台Netflix唔敢怠慢，逐步加強服務，早前推出字幕與翻譯測試及索引系統，然後又加埋Windows 10離線下載，又推出全新Like/Dislike 評分系統。

Netflix改變會員表達喜好方式，以更簡單「Like」或者「Dislike」評分方式，取代以往五星評分制，用Like或唔Like內容，暸解用戶節目喜好，以便推薦內容。

而每部影片旁邊星級評分，就更改為個人化百分比配對分數，即係根據個人喜好，預測觀眾喜愛影片程度。配對率根據Netflix獨有演算法，分析觀看習慣得出，但係單以「Like」或「Dislike」，能唔能夠正確反映觀眾愛好，就好成疑問。

Netflix係大數據公司，通過演算法計算，再向會員推薦，係一大賣點，簡化評分可能係想鼓勵更多用戶投票；不過電影唔以評分定高低，單靠Like唔Like，可能較難表達觀眾喜好，結果係「可以一看」同「非看不可」，都簡化成一個Like。