微軟開發PhotoMC助找失蹤兒童

生物辨識技術除廣泛應用於保安領域，其實亦可在社福及救災方面有所貢獻。微軟便成功將其Microsoft人臉識別技術，用以協助尋找失蹤兒童。

微軟公共及法律事務部反數位犯罪部門，一直致力研究如何更有效利用科技，通過數據分析打擊網絡犯罪，和保護包括兒童在內的弱勢社群。2015年，常駐中國上海、微軟公共及法律事務部反數碼犯罪部門的商業智能高級經理Eric Zhou，邀請了來自微軟支援工程組的Kevin Liu參與微軟年度全球員工Hackathon，開發出一個可以尋找中國內地失蹤兒童的應用程式。

他們所開發的應用程式名為Photo Missing Children（PhotoMC），旨在通過Microsoft人臉識別應用程式介面（API），尋找失蹤兒童。 Microsoft人臉 API是一項建基於雲端的服務，使用先進的演算法，來掃描人臉圖像以識別特徵，計算兩副面孔同屬一個人的可能性。該程式可以掃描包含數千張人臉的資料庫，並在幾秒鐘內提出匹配清單。API一共分析27個不同的面部特徵，從不同拍攝角度、不同面部表情的多張照片中，識別出一個人。

這項技術是Microsoft認知服務的一部分，認知服務是一個工具合集，可讓開發人員為各種設備和平台上的應用程式，添加多項功能，如表情檢測、視覺和語音辨識，以及語言理解。

打擊販賣人口

Eric後來聯繫到微軟中國慈善事業負責人Crossing Wang，希望通過她實際應用PhotoMC。團隊聯繫到「寶貝回家」，一個提供網站讓人們上傳各類尋找失蹤子女，以及疑似失蹤或被綁架兒童照片的組織。微軟團隊提出向「寶貝回家」提供 PhotoMC，但該組織的創始人張寶豔最初雖抱持懷疑態度，但最終認為，人臉識別技術為尋找失蹤兒童，帶來很大希望。

事實上，她的組織確實需要幫助。過去幾年，「寶貝回家」已經找到超過1,900名失蹤兒童，但他們的工作一直很難推進且十分費時。該組織的幾十名員工，需要從政府網站上的數千張失蹤兒童照片中，手動為「寶貝回家」資料庫中的60,000多張失蹤兒童照片，嘗試尋找匹配項，以肉眼進行辨識，員工實難以承受這樣的工作量。

加上除非孩子有非常明顯的特徵，否則隨著時間的推移，外表會發生變化，因此很難認出來。此外，如果長時間盯著圖片看，員工雙眼亦會疲勞，準確率也會隨之下降。而人臉識別技術則可減少人為錯誤，幾乎瞬間就可完成搜索，因而帶來了新的希望。

2015年12月，在經過多次提高性能的更改以及培訓會議後，「寶貝回家」開始使用 PhotoMC。自此之後，只要有人看到兒童處於危險，就可以拍攝兒童的照片並上傳到該組織的網站，然後由PhotoMC進行搜索匹配項。

王俊修父子是第一個借助 PhotoMC 再次團聚的家庭。2012年6月，廣州民工王俊修，與他患有唐氏綜合症並且不會說話的14歲兒子業淞失散。歷經近4年痛苦漫長的尋親之路，王俊修仍堅信兒子還活著，及後向非牟利組織「寶貝回家」求助，並在Microsoft人臉識別技術的協助下，成功尋回失散兒子業淞，一家得以重聚。僅僅於過去數周，Microsoft人臉識別技術又在中國內地，找到4個失蹤兒童，還有更多可能的匹配正進行驗證。

微軟方面透露，未來將繼續與「寶貝回家」合作，進一步優化由微軟亞洲研究院，和微軟中國雲運算與企業事業部合作開發的PhotoMC程式。